长光禹辰：无人机遥感技术在茶树冻害监测中的创新应用

摘要：2023年8月，青岛农业大学园艺学院丁兆堂教授团队在《Computers and Electronics in Agriculture》（中科院1区TOP期刊，影响因子8.3）上发表了一篇关于“基于无人机多传感器数据的茶树低温应激快速监测”研究论文。这篇论文揭示了如何利用无人机搭载的多光谱相机、热红外和RGB传感器等，收集山东省日照市特定区域冬季茶园的多模态遥感数据，从而评估茶树在低温条件下的损害程度。

创新技术与应用

• 无人机搭载设备：研究采用了长光禹辰公司自主研发的MS600 Pro多光谱相机，该设备在茶树冻害监测中扮演关键角色。
• 数据融合与模型构建：论文介绍了利用多模态数据融合的方法，包括多光谱（MS）与RGB数据组合，以及多光谱与热红外（TIR）数据的结合，以提高预测准确性。研究最终构建了一种混合卷积神经网络-门控循环单元（CNN-GRU）模型，用于评估茶树冻害指数（TCIS）。
• 性能对比：实验结果表明，多模态数据融合优于单一模态数据，特别是MS与RGB数据组合时表现最佳。CNN-GRU模型在TCIS预测方面优于其他四种基线模型，尤其在考虑了多种输入变量时。

实验与结果

• 实验区域：研究聚焦于中国江北地区，具体在山东省日照市的茶叶研究所茶园内进行。
• 监测技术流程：研究通过分析茶树冻害前后的时间序列数据，结合环境参数变化，建立了从数据采集到模型预测的完整流程。
• 结果分析：研究发现，通过无人机技术，可以实现对茶树冻害的有效预测，其效率和精度显著提升，为大区域内茶树冻害的实时监控提供了有力支持。

结论与展望

这项研究展示了无人机遥感技术在茶树冻害监测领域的创新应用，不仅提高了评估的效率和精确度，也为茶业管理提供了科技支撑。未来，随着技术的进一步发展和应用范围的扩大，预计会有更多农业领域受益于此类精准监测手段。

关于长光禹辰信息技术与装备（青岛）有限公司

长光禹辰成立于2017年，由长春光机所和青岛高新区联合成立，专注于无人机航空遥感与光电探测领域，拥有从硬件产品到软件服务的全面技术实力。公司致力于研发革新性的软硬件产品，探索丰富多样的行业应用场景，旨在通过技术创新推动行业发展。