科研进展：无人机搭载多光谱技术在芳樟矮林精油产量预测中的应用

在《农业机械学报》上，鲁向晖教授及其团队分享了一项创新研究，聚焦于如何利用无人机搭载的多光谱遥感技术反演芳樟矮林的精油产量。这项研究采用了长光禹辰公司的MS600 Pro多光谱相机，成功捕捉到南方红壤区域的芳樟矮林多光谱图像，通过精确提取关键光谱指标，实现了对芳樟叶片精油产量的精准预测。

芳樟，作为一种重要的油料植物和观赏植物，在我国南方地区广泛种植。其富含的多酚类物质在医疗领域展现出显著的疗效，使得芳樟精油产业在全球农林业经济中占据举足轻重的地位。然而，其产量受制于生长环境，因此，开发一种在收获前能够准确预测产量及诊断环境影响的技术，对于提升芳樟精油产业的种植效率和科学管理具有深远意义。

研究采用的是大疆M300 RTK无人机，搭载了长光禹辰的MS600 Pro多光谱相机，这款相机配备了6个1/3英寸CMOS影像传感器，拥有120万像素的分辨率，适用于复杂环境下的精确测量。

无人机的飞行时间被安排在日间光照条件最佳的时段——中午12点至下午2点，以确保数据采集的准确性。起飞前，无人机在标准白板上方约1米处进行了反射率标定，确保数据的可靠性和准确性。飞行航线设计为Z型，飞行高度设定为50米，以保证相机镜头与地面垂直，确保高质量的数据采集。

研究团队从27种光谱指数中筛选出5个与精油产量关系密切的指数，包括修改型土壤调节植被指数（MSAVI）、优化土壤调节植被指数（OSAVI）、重归一化植被指数（RDVI）、土壤调整植被指数（SAVI）和非线性植被指数（NLI），这些指数的综合应用为预测芳樟矮林的精油产量提供了科学依据。

通过这项研究，科研人员不仅为芳樟精油产业的发展提供了一种高效、准确的产量预测方法，还进一步推动了无人机搭载多光谱遥感技术在农业领域的应用，为现代农业科技的发展注入了新的活力。