计算机视觉领域的顶级盛会——CCF A类国际会议CVPR 2020（IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition）将于2020年6月16日至20日在西雅图举办。近日，CVPR官方网站公布了最终收录的提案，各类研讨会和挑战赛也陆续启动报名。

其中，“全华班”AI学者组织的首届“反无人机”挑战赛（Anti-UAV Workshop & Challenge，https://anti-uav.github.io/）格外引人注目。该挑战赛由多位知名学者联合发起，其中包括北方电子设备研究所的赵健博士、澎思科技首席科学家申省梅、中国科学院自动化研究所的王强博士、兴军亮研究员、朱贵波副研究员、天津大学胡凯硕士、西安交通大学洪晓鹏特聘研究员、小鹏汽车首席科学家郭彦东博士、中国科学技术大学张天柱教授、新加坡国立大学冯佳时副教授、百度深度学习实验室郭国栋主任等。挑战赛由澎思科技、金山云和Drones期刊赞助，除了接收相关论文，还将举办首届“反无人机”挑战赛，重点针对复杂环境下的无人机检测、跟踪和识别等任务。

近年来，商用小型无人机迅速发展，因其体积小、成本低、机动性强等特点，被广泛应用于航拍、监控、遥测、勘探、救援、物流等多个领域。然而，不法分子利用无人机进行侦查或携带危险物品对重要人物造成威胁的情况时有发生。例如，2019年9月14日，沙特阿美石油公司的石油设施遭受无人机袭击，导致重大经济损失和国际油价短期上涨。如果能在无人机入侵前实现精准探测，就能采取有效措施降低损失。因此，研究复杂环境下的低慢小目标智能感知技术，对无人机进行有效探测和监管，显得尤为重要。

此次CVPR 2020“反无人机”挑战赛旨在鼓励多模态小物体检测、跟踪和识别等领域及相关领域的专家、学者、教师和学生展示研究成果，共同探讨新思路和新方案，推动实际应用场景中的技术进步。

CVPR 2020“反无人机”挑战赛将于2020年6月19日下午进行，纽约州立大学石溪分校的凌海滨教授和加州大学默塞德分校的杨明玄教授将分别作主题报告。预计最终接收20篇海报文章和1篇行动报告（来自最佳论文团队）。

征稿信息

重要日期

截稿日期：2020年3月24日

审稿通知：2020年4月8日

终稿提交：2020年4月16日

会议日期：2020年6月19日

投稿网址

https://cmt3.research.microsoft.com/AntiUAV2020

征稿范围

本次征稿包括但不限于以下方向：

• 计算机视觉在无人机领域的应用
• 基于近红外（NIR）和/或可见光（VIS）数据的无人机搜索策略
• 无人机检测频谱传感技术
• 无人机定位与开集识别
• 面向无人机的场景理解
• 小/微型物体检测与追踪技术
• 细粒度物体识别
• 实时深度学习推理
• 红外图像和视频分析
• 多模态融合技术

竞赛信息

重要日期

结果提交：2020年4月15日

会议日期：2020年6月19日

CVPR 2020“反无人机”挑战赛要求参赛算法模型能够准确、稳定且实时地追踪多模态视频流中的无人机目标，并估计目标的追踪状态；当目标消失时，还需给出相应的不可见标记。

主办方提供了160段高质量全高清双模态（可见光RGB+近红外NIR）视频序列，涵盖多种场景下不同尺度的无人机数据（包括大、中、小三种尺寸和四种型号：DJI-Inspire、DJI-Phantom4、DJI-MarvicAir、DJI-MarvicPRO）。所有数据由专业标注员标注，带有详细的边界框、属性（如大小、昼夜、天气状况、遮挡等）以及目标是否存在标志。

相关数据集已经开放下载并接受参赛队伍的注册和结果提交。更多信息请访问：

https://anti-uav.github.io/dataset

https://anti-uav.github.io/submission/

https://github.com/ZhaoJ9014/Anti-UAV

Workshop概况

议程安排

日期：2020年6月19日下午

13:30-14:00 开幕致辞与欢迎仪式

14:00-14:30 竞赛介绍与结果公布

14:30-14:40 行动报告1：反无人机挑战赛冠军（1,200美元奖金+证书+奖品）

14:40-15:10 受邀报告1：凌海滨教授，纽约州立大学石溪分校

15:10-15:40 海报展示与茶歇

15:40-15:50 行动报告2：反无人机挑战赛亚军（800美元奖金+证书+奖品）

15:50-16:20 受邀报告2：杨明玄教授，加州大学默塞德分校

16:20-16:30 行动报告3：反无人机挑战赛季军（500美元奖金+证书+奖品）

16:30-16:40 行动报告4：最佳论文（500美元奖金+证书+奖品）

16:40-17:10 颁奖仪式与总结展望

主办成员

赵健，北方电子设备研究所助理研究员

申省梅，澎思科技首席科学家、新加坡研究院院长

王强，中国科学院在读博士

兴军亮，中国科学院教授

胡凯，天津大学在读硕士

朱贵波，中国科学院副教授

洪晓鹏，西安交通大学特聘研究员

郭彦东，小鹏汽车首席科学家

张天柱，中国科学技术大学教授

冯佳时，新加坡国立大学助理教授

郭国栋，百度深度学习实验室主任

关于北方电子设备研究所赵健博士

赵健，个人主页：https://zhaoj9014.github.io/，2019年4月30日获得新加坡国立大学博士学位，导师为冯佳时和颜水成。现任北方电子设备研究所助理研究员，CSIG-BVD委员，IEEE、CCF、CSIG、BSIG会员。研究方向包括人工智能、深度学习、模式识别、计算机视觉与多媒体分析。已发表高水平学术论文30余篇，单篇影响因子最高达17.73，包括T-PAMI、IJCV、T-IP、NeurIPS、CVPR、IJCAI、ECCV、ACM MM、AAAI、BMVC、WACV等顶级期刊和会议。曾获得多项荣誉，包括新加坡形式辨认与机器智能协会PREMIA 2019 Lee Hwee Kuan奖、ACM MM 2018最佳学生论文奖、ICCV 2017 MS-Celeb-1M竞赛冠军、CVPR 2017 L.I.P竞赛亚军、NIST 2017 IJB-A竞赛冠军等。曾担任多个顶级期刊和会议的审稿人。

关于澎思科技首席科学家、新加坡研究院院长申省梅

申省梅，澎思科技首席科学家、新加坡研究院院长。她在人工智能和深度学习领域有着丰富的经验，曾任新加坡松下研究院副院长，领导超过40人的算法研究团队，拥有300多项专利。自上世纪80年代起，她就开始研究人工智能在无人驾驶汽车和医学心电图辅助诊断等方面的应用。2013年起，她带领团队转向深度学习方向，取得了显著成就。她的研究涵盖了人脸识别、行人检测与跟踪、行人重识别、车辆识别、自动驾驶、驾驶员行为检测和移动操作机器人等多个领域。2019年3月加入澎思科技，致力于监控与安全、智慧城市、自动驾驶、智能机器人和AI工厂自动化等领域的技术研究。在2019年，申省梅带领团队在多个计算机视觉技术领域斩获13项世界冠军。