森林火灾的形成相对容易，但扑灭却十分困难。这是一项全球性的挑战，至今尚未找到特别有效的办法来彻底解决这一问题。

据统计，每年全球大约会发生22万次森林火灾，受灾面积可达1000万公顷。森林火灾以惊人的速度将大面积土地化为焦土，沿途的一切几乎都会被破坏。火焰的蔓延速度可以达到每小时22.5公里，即每公里只需要160秒。

随着气候的变化，全球大部分地区变得更加炎热和干燥。加上更高的数据密度等因素，导致森林火灾的频率、规模和严重程度不断增加。近年来，人类活动进一步加剧了森林大火的危害。

我国拥有31.2亿亩森林面积，森林覆盖率达到了21.66%，既是森林资源丰富的国家，也是森林火灾频发的国家之一。数据显示，近十年来，在我国已查明火因的森林草原火灾中，超过97%是由人为因素引起的，其中祭祀用火、农事用火、野外吸烟和炼山造林是最常见的原因。

简而言之，一个小小的烟头、未完全熄灭的火堆或机器产生的火花，都有可能引发一场大火。

提前预警，防患于未然

如何预防森林火灾？网络上的建议包括：不携带火种进入山林、不在林区吸烟、不在山上野炊、不在林区焚烧香烛纸钱、不在林区用火驱赶动物、不进行炼山烧荒、不在林区使用明火照明及取暖。

虽然这些都是基本措施，但在这些方法之外，是否还有其他科技手段可以帮助预防森林火灾呢？答案是肯定的。

目前，偏远地区的火灾探测主要依靠卫星，但这种方法可能会受到云层遮挡的影响。更重要的是，即便最先进的卫星系统在发现火灾时，火势已经蔓延到18.4平方公里。相比之下，无人机探测可以将火势控制在2.5平方公里以内。

通常情况下，工作人员会预先规划好需要巡查的森林路线，无人机则按照这些路线进行巡检。工作人员只需查看无人机传回的实时影像。到达指定位置后，无人机可以进行全景拍摄和环绕拍摄；发现异常情况时，可以立即停止飞行并接近异常区域发出警报。无人机不仅是一种工具，它还涉及到多种相关技术的应用，例如：

图像识别火灾自动报警系统

这项技术以计算机为核心，结合数字图像处理技术，构建火灾自动报警系统。该系统通过摄像头监控现场，将摄取的视频信号转化为数字图像输入计算机，通过图像特征进行处理和分析，从而实现火灾探测。

热成像相机助力快速清晰地了解火情、及时预警

大型森林火灾常伴有浓烟，特别是在夜间，这给救援工作带来了巨大困难。然而，热成像相机具有高精度监测能力，即使在黑暗和烟雾中也能准确获取数据。不同温度的物体在热成像相机的图像中会显示不同的颜色，因此消防人员可以迅速锁定着火点的位置，判断火势蔓延的趋势，并实时传输数据到后台指挥中心。无人机传回的数据可以通过AI分析计算出火场面积，为快速灭火和科学调配救援力量提供精准依据。

通信和定位技术提供更强保障

通过4G基站车、无人机基站、卫星便携站等多种手段，为现场救援队伍、增援队伍和防御队伍提供全方位、不间断、高质量的通信链路，确保现场图像能够顺利传回指挥部，辅助决策和指挥调度。

无人机助力扑灭森林火灾及灾后评估

从监测角度来看，随着无人机和图像识别技术的发展，森林火灾监测技术取得了显著进展。然而，在实际扑火过程中，无人机同样发挥了重要作用：

气体检测，预防森林爆燃

当森林火灾迅速蔓延时，地面植被和林下可燃物因长期堆积而腐烂，产生大量可燃气体。陡坡、山脊、山岩凹陷地形、鞍部、草塘沟等特殊地形中，火势蔓延会导致这些地形中的可燃物同时预热，容易引发爆燃。无人机搭载气体探测仪可以实时监测火场中的浓烟空气，及时发现可能导致爆燃的区域，有效预防森林爆燃。

充当喊话器，远程指令

火灾现场往往混乱不堪，危险频发，甚至可能导致交通中断和通讯中断，给救援工作带来极大困难。无人机可以搭载具有长距离定向广播功能的喊话器，在后方进行喊话和引导，实现数百米范围内的声音传播。

紧急投掷灭火弹等救援物资

必要时，载重无人机可以在短时间内将呼吸面罩、防烟罩、灭火弹以及食品、急救药品等救援物资空投至指定区域，协助救援和灭火。

持续关注灾后隐患

在火灾后期，可能存在肉眼难以察觉的暗火，热成像相机可以准确发现隐藏的热源，避免火灾再次发生。

AI技术进行灾后评估

通过消防无人机的高清载荷获取影像数据，经过软件处理后，指挥中心可以直接利用AI技术进行三维重建和测量灾后面积等信息。

可以说，无人机在整个森林火灾管理过程中都发挥着重要作用，从早期预防到现场灭火，再到灾后评估，都有着重要的应用价值。

总结

在与时间赛跑的关键时刻，火灾探测的速度对于消防管理至关重要。探测得越快，就能越早控制火势蔓延，从而降低灾情影响。无人机不仅可以用于火灾探测，还能监测森林参数，如风速、湿度和温度。相信未来无人机物联网系统将有更多应用场景，不仅限于森林火灾管理，还可应用于石油泄漏等其他环境监测任务。