鸟类常常大量食用农作物，并且习惯于固定装置发出的驱鸟信号。因此，科学家们正考虑使用自主无人机来解决这一问题。华盛顿州立大学的一个研究团队最近进行了一项实验，他们将摄像头安装在小片土地周围，并配备了定制的多旋翼无人机。这些摄像头的实时画面由机器视觉算法分析，该算法经过专门训练，能够识别鸟类的翅膀拍动。

为了更好地识别鸟类，研究人员让志愿者在户外模拟翅膀拍动的声音。该系统能够以约92%的准确率识别这些声音，并通过操控无人机在相应位置悬停来应对。虽然人类志愿者不会受到无人机的影响，但之前的研究显示，人工操控的无人机在驱赶鸟类方面十分有效。

在一项研究中，无人机的使用使得某地区鸟类的数量减少了四分之三。而在另一项研究中，使用过驱鸟无人机的农田，其作物损伤降低了50%。此外，近期的一项独立研究也表明，自动化的无人机可以有效驱赶屋顶上的鸽子。

尽管如此，研究人员指出，仍需进一步研究，以了解鸟类是否会逐渐适应无人机。如果出现这种情况，则需要采取额外措施。华盛顿州立大学的Manoj Karkee副教授提出：“我们可以通过让无人机模仿捕食者的形态，或者配备反光的螺旋桨，来避免鸟类靠近葡萄园和农田。这需要多年的试验才能得出结论。”

这项研究成果已发表在《Computers and Electronics in Agriculture》期刊上。