标题：人工智能：热度退潮与转型挑战

陈根撰文指出，全球市场中，人工智能的兴起与资本紧密相连。然而，近年来，人工智能投资趋势出现了显著的降温现象。根据2019年4月发布的《全球人工智能产业数据报告》，自2018年第二季度起，全球人工智能领域的投资热情逐渐减弱。在2019年第一季度，全球投资总额降至126亿美元，环比下滑了3.08%。其中，中国的投资额为30亿美元，同比降低了55.8%，占全球总投资额的23.5%，相比去年同期减少了近30个百分点。

值得注意的是，人工智能企业在盈利方面仍面临挑战。以DeepMind为例，其2018年财报显示，虽然营业额增长了88.9%，达到1.028亿英镑，但净亏损却大幅增加至4.7亿英镑，较前一年的3.02亿英镑增长了1.68亿英镑，亏损率提高了55.6%。

市场对人工智能的过高期望与实际产品体验之间的差距，是造成这一现象的原因之一。一方面，部分人工智能企业和媒体的过度宣传可能导致公众对人工智能能力的认知出现偏差。另一方面，当前的人工智能技术高度依赖数据，但数据积累、共享和应用的生态系统尚不成熟，这限制了人工智能在某些领域的应用。

此外，人工智能作为新兴技术，在与实体世界和商业社会融合的过程中，需要面对一系列挑战。技术革命虽已成定局，但合理期待对于人工智能的健康发展至关重要，否则可能会引发泡沫风险。

尽管人工智能技术正逐步从开发者和实验室走向各行各业，但向产业级应用的过渡并非一帆风顺。特别是在医疗领域，尽管科技企业对智能医疗的布局与应用已经初具规模，如IBM Watson的应用、阿里健康的医学影像智能诊断平台以及觅影项目等，但数据共享难题和数据安全保护成为了亟待解决的问题。医院和患者的个人数据隔离问题，既需打破信息壁垒，又需确保数据的安全，这对人工智能在医疗领域的全面普及构成了挑战。

综上所述，要让人工智能再度升温，关键在于突破数据孤岛困境，同时确保数据安全。这不仅是技术层面的挑战，也涉及到政策法规、伦理道德等多个维度的考量。