导读

近期，人工智能领域专家们对技术的深入探讨揭示了其广泛的应用与深远的影响。央广网报道指出，随着技术的不断成熟，人工智能正在深入我们的生活，从日常的衣食住行到娱乐教育，乃至医疗养老，无处不在。

人工智能应用的全方位与深层次落地

当前，人工智能技术的落地展现出全方位与深层次的特点，它不仅触及日常生活中的多个领域，还与国家经济社会发展和产业转型紧密结合。据中国工程院院士郑纬民在2021东湖国际人工智能高峰论坛上的分享，人工智能行业的应用大致可分为四类：图像视频检测、决策类应用、自然语言处理以及AI与科学融合应用。每一类都在不同场景下展现出独特价值，如自动驾驶、精准营销、语言翻译等。

关键技术与挑战

国家人工智能标准化总体组副组长吴文峻认为，人工智能技术与日常生活紧密相连，涵盖了安防、消费、金融、医疗、教育等多个领域，形成了一种深度落地的趋势。然而，技术本身仍处于发展阶段，现阶段的人工智能技术基于数据驱动的深度学习，虽然在某些领域取得了显著成果，但面临着性能稳定性与可解释性的局限。因此，技术的落地与应用受到特定领域条件和技术成熟度的影响。

自动驾驶的现状与未来

以自动驾驶为例，尽管已取得一定进展，但在开放环境下的全面应用仍面临技术与政策法规的双重挑战。专家指出，目前自动驾驶技术更多集中在相对封闭的区域，如矿区、港口和厂区等，而要在公共道路上实现完全自动驾驶还需时日。这不仅是技术问题，也涉及到法律法规的适应与完善。

智能制造与智慧城市的新机遇

另一方面，智能制造被视为制造业转型升级的重要方向，特别是在“双碳”目标的背景下，如何实现绿色低碳发展成为关注焦点。智慧城市同样潜力巨大，尤其是能源节约领域，人工智能将在其中发挥关键作用。

开源与发展

面对技术的复杂性与多样性，推动开源发展显得尤为重要。中国新一代人工智能发展战略研究院首席经济学家刘刚强调，开源能够促进技术的大众协同与开放共享，有助于紧随技术发展趋势，甚至引导行业发展方向。这一趋势不仅有助于提升中国在开源领域的影响力，也有助于推动人工智能技术的广泛应用。

预训练大模型的兴起

随着技术的发展，预训练大模型被认为是未来人工智能新业态的代表。它们通过大规模数据训练，形成高度通用的基础模型，能够支持更多应用领域模型的构建和研发。例如，我国首个超大规模人工智能模型“悟道1.0”的发布，展示了在中文、多模态、认知、蛋白质预测等领域应用的潜力。

综上所述，人工智能正以全方位、深层次的方式渗透至社会生活的各个层面，从基础技术的创新到实际应用的拓展，都展现出巨大的潜力与挑战。随着技术的不断演进，未来人工智能有望带来更为广泛且深刻的变革。