导读

1. 以爱马仕之姿售芯片

在当前，人工智能大模型与AI 2.0不仅是吸引创富梦想的热土，亦构成了一场高昂的权力竞技。技术、资本与人才构筑的壁垒中，关键的入场券之一——获取足够的英伟达高端显卡的能力显得尤为重要。

王非，一位华东地区服务器定制企业的销售部门经理，向「市界」揭示了英伟达显卡的炙手可热现象。他表示，市场对显卡的需求极其旺盛，甚至有人不惜从机房中取出禁运生效前购买的A100 80GB型号进行倒卖。这些二手显卡虽无保修，但价格从去年的8万多元激增至10万多元。

显卡的供需失衡导致了高价交易，王非解释说，为了获取显卡，买家往往需要支付现金才能成交。对于训练效率较低且显存较小的A100 40GB型号，尽管有新品上市，但仍难以找到买家。询价者众多，实际成交却寥寥。

2. AI算力的争夺

这批抢手的显卡，即英伟达的“Tesla”系列，尤其在训练AI大模型时展现出显著优势。与传统CPU相比，GPU（图形处理器）的高效性在AI训练中不可或缺，特别是高端GPU，其一卡难求的局面凸显了AI算力市场的激烈竞争。

2020年与2022年，英伟达先后推出A100与H100芯片，A100提供了80GB与40GB两种显存版本，H100则标配80GB显存。显存容量越大，意味着能够运行的神经网络规模也越大。

2022年9月，美国对中国实施了高端GPU出口禁运，英伟达为此推出了针对中国的特供版显卡A800与H800。然而，即便是在政策允许范围内，A800芯片的供应依然紧张，价格上扬，交货周期延长。王非指出，A800的到货时间从前的两周缩短至现在的8周，即便在乐观情况下，也需要4-6周。

3. 显卡市场的动态

北京一家显卡分销企业的郭丽婕向「市界」透露，A800的最新报价已攀升至8.75万元，超越了2022年11月的8万-8.5万元区间。8.75万元并非最终价格，显卡价格仍有上涨趋势。面对高涨的市场需求，公司仅建议客户在确认需求后再进行购买，因为库存量有限。

在深圳的另一家显卡供应商给出的报价更高，为8.95万元，意味着更快的供货周期，约两周。这表明，市场上的显卡价格与供应情况呈现出明显的供需矛盾。

4. 大型AI公司的抢跑

在激烈的市场竞争中，AI创业公司为了在大模型研发竞赛中占据先机，纷纷抢购英伟达显卡。一位AI创业公司的负责人表示，至少需要100张以上的英伟达显卡才能确保项目的成功。然而，对于中小AI公司来说，获取英伟达显卡的难度极大，即便是特供版的A800与H800，也难以触及。

5. 黄仁勋的机遇与挑战

英伟达创始人黄仁勋曾将公司的成功归功于对AI市场的洞察与准备。在他看来，英伟达的成功不仅仅是预见到AI的潜力，更是对AI算力需求的精准把握。然而，市场上的不确定性与政策限制给英伟达带来了挑战。黄仁勋坦承，失去中国市场将是巨大的损失，但他同时也指出，中国市场的竞争正在加剧，国产GPU厂商正积极抢占市场份额。

6. 国产GPU的崛起

面对英伟达的强势地位，中国本土GPU厂商如天数智芯、摩尔线程等正加快步伐，将产品应用于大模型训练领域。天数智芯的“天垓100”已证明其支持大型模型训练的能力，而摩尔线程的“悟道天鹰”大模型也得到了适配。此外，寒武纪、阿里巴巴旗下的平头哥等企业亦提供AI相关的解决方案。

7. 行业趋势与展望

在AI算力需求日益增长的背景下，国产GPU在满足客户需求方面显示出潜力。尽管存在带宽与性能上的差异，但国产卡足以支撑AI应用的自主发展。同时，市场上的不确定因素，如知名资管机构与大股东对英伟达的减持动作，以及黄仁勋对国产GPU初创企业快速追赶的担忧，表明AI算力市场的竞争格局正在演变。

（注：本文为改写版本，旨在保持原文的核心信息，同时通过语言结构、词汇选择等方面的调整，以确保与原文在风格和信息传递上有所区别。）

作者 | 董温淑

编辑 | 李 原

运营 | 刘 珊