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近期，投资界瞩目的一位重量级人物，凯西·伍德（Cathie Wood），在公开场合提出了一个大胆的预测：特斯拉（TSLA.O）有望成为全国首个提供自动驾驶出租车服务的平台，前提是它能在人工智能训练领域取得重大突破。伍德的这一观点源于特斯拉CEO埃隆·马斯克（Elon Musk）早前的暗示，即机器人出租车的盈利能力可能高达70%乃至更高。

伍德所领导的方舟投资公司，一直以来对特斯拉的人工智能潜力抱有极高的期待。近来，公司针对特斯拉利用人工智能驱动业务的可能性展开了深度分析。方舟投资公司的分析师弗兰克·唐宁（Frank Downing）在社交媒体上分享了他对特斯拉人工智能发展路径的见解。

据唐宁的评估，若特斯拉能够在2021至2024年间将人工智能训练能力提升至100 exaflops（即每秒执行百亿亿次运算），其训练能力将以273%的复合年增长率递增。伍德对此表示，如此惊人的计算速度，将极大地增强特斯拉成为全国首个推出自动驾驶出租车平台的可能。

她指出，这是一次“赢家通吃”的人工智能驱动机遇，其利润率将接近软件即服务（SaaS）模式的水平。在SaaS模式中，健康度指标通常要求“增长率+利润率之和达到40%”。

唐宁进一步透露，在2022年的人工智能日活动中，特斯拉预计将在2023年第一季度推出首个自主研发的超级计算机Dojo ExaPOD。随着技术的演进，帕洛阿尔托的工程总部预计将部署多达7个ExaPOD。如果所有新增算力均来自Dojo系统，那么特斯拉的算力将与过去一年内英伟达A100 GPU的总出货量相匹敌。

在人工智能日上，特斯拉估算，四个Dojo机柜（提供0.4 exaflops的计算能力）能够替代约4000个A100 GPU（提供1.2 exaflops的计算能力）用于自动标记任务。这一转换的可能原因包括计算密度的提升以及软件优化的增强。这表明特斯拉不仅在追求更高的计算效率，也可能在探索超出当前预期的计算能力。

此预测不仅反映了特斯拉在人工智能领域的雄心壮志，也预示着其在自动驾驶出租车市场可能占据的领先地位。随着技术的持续进步和市场需求的增长，特斯拉正积极布局，力求在这一新兴领域取得突破。