探索生成式人工智能的奥秘：大型语言模型（LLM）的最新课程

近期，全球人工智能领域的领军人物、斯坦福大学计算机科学系教授吴恩达在社交媒体上推荐了一门全新课程——《Generative AI with Large Language Models》，旨在为学员深度解析生成式人工智能的原理与应用。

课程概览

此课程全面覆盖了人工智能基础、大型语言模型（LLM）的核心概念、实践技巧，以及生成式人工智能的功能理解。特别设计的内容还包括深入研究通用人工智能的最新进展，帮助参与者洞察公司如何利用前沿科技创造价值，同时，学员还将有机会接触到AWS AI的专业知识，这些知识由在实际业务中积极构建和部署AI的行业专家分享。

课程亮点

• 全面掌握生成式AI：深入理解生成式AI的工作流程，从数据收集与模型选择到性能评估与部署。
• Transformer架构解析：详细讲解支持LLM的Transformer架构，包括训练方式与微调策略，以适应不同应用场景。
• 优化模型目标：运用经验缩放定律在数据集大小、计算预算与推理需求间寻找平衡，以实现模型优化。
• 先进方法与实践：学习最新的训练、调优、推理技术与部署策略，最大化模型在特定项目条件下的性能。
• 行业视角：通过访谈行业研究员与从业者，探讨生成式AI带来的挑战与机遇。
• 证书认证：完成课程后，获得Coursera颁发的证书，证明你的专业知识与技能。

课程大纲

• 基础知识：生成式AI的初步概念与结构。
• Transformer架构：深入研究架构设计、训练过程与微调技术。
• 模型优化：策略与技巧，实现高效模型部署。
• 行业应用：案例分析与讨论，揭示生成式AI的实际应用场景。
• 专家故事：聆听行业内的成功案例与挑战。
• 结业证书：完成课程，获取官方认证。

面向群体

• 数据科学家：探索生成式AI的创新路径。
• 机器学习工程师：掌握训练、优化与微调生成模型的方法。
• prompt工程师：高级提示技术与输出控制策略。
• 研究工程师：深入研究最前沿的生成模型与架构。
• AI爱好者：了解生成式AI的基本原理与应用。

课程特色

• 行业权威讲师：AWS生成式AI开发团队的顶尖专家，包括首席开发者Antje Barth、开发者Mike Chambers、首席架构师Chris Fregly与Shelbee Eigenbrode。
• 实战经验分享：丰富的行业案例与实际应用指导，展现生成式AI的无限可能。
• 高质量反馈：课程受到广泛好评，被认为是技术细节丰富的学习资源，适合行业新手与专业人士。

加入课程

现在正是探索生成式人工智能领域的绝佳时机，报名参与《Generative AI with Large Language Models》，开启你的AI之旅！