标题：生成式AI引爆点与全球算力竞赛

在英伟达创始人黄仁勋于五月份高调宣布生成式AI的爆发时刻，全球算力产业链的竞争也随之展开。中国算力产业展现出强劲实力，其服务器、计算机及智能手机产量全球领先，算力总规模位居世界第二。金壮龙，工业和信息化部的负责人，在近期举办的中国算力（基础设施）大会上强调，算力已经成为数字经济时代的关键生产要素，是推动社会数字化和智能化转型的核心支柱。

企业界对此反应热烈，超聚变等公司高管指出，他们正全力投入智算及大模型算力的建设。据统计，截至今年八月，全国数据中心机架总数已超过七十六万架，算力总规模达到近197EFLOPS，全球排名第二。光缆网络的优化也显著提升了数据传输性能。

AI算力需求呈现爆炸性增长。2022年，中国算力核心产业规模达到1.8万亿元。《全球计算力指数评估报告》显示，每增加1美元IT支出，可带动15美元的数字经济产出和29美元的GDP增长，计算力指数每提升1点，数字经济增长3.6%，GDP增长1.7%。

当前，我国算力产业正在经历前所未有的变革，以大模型驱动的AI算力需求激增，步入“智算”时代。语言大模型参数量从2018年的亿级跃升至2021年GPT-3的千亿级别，五年增长千倍。这些模型对算力的需求每18个月翻一番，远超摩尔定律。借助稀疏计算MoE理论，万亿乃至百万亿参数级别的语言大模型成为可能。多模态AI兴起，将带来更为复杂且庞大的算力需求。

超聚变为服务器领域的佼佼者，其市场份额位列行业前二。面对AI时代的挑战，超聚变及其他算力产业链参与者正应对大模型的涌现与多样化算力需求的增加。据统计，2023上半年，与大模型相关的融资事件超过20起，专利申请数量约40项。GPT引领的AI时代，多模态AI技术迅速崛起，重塑数据形态。

随着AI大模型的应用扩展至政务、工业、交通、医疗等领域，多地政府出台政策支持算力发展，旨在促进信息技术与实体经济深度融合。然而，算力产业的快速发展也带来了挑战，如能耗问题与供需不平衡等。例如，训练GPT-3大模型所需的能量相当于一个人四年的生活用电总量。

为应对挑战，算力产业链需要优化生态合作，加强技术创新。超聚变等企业正在构建多元化的生态合作伙伴关系，以共同推动服务器架构的革新。液冷技术成为解决能耗问题的关键方向，阿里巴巴、腾讯等互联网巨头与超聚变、浪潮信息、曙光等服务器厂商均在液冷领域进行布局。预计到2025年，超过一半的数据中心项目将采用液冷技术。

金壮龙强调，中国算力产业已形成一定规模，高算力芯片持续迭代，行业骨干企业不断壮大。未来，将实施“算力强基揭榜挂帅”计划，激发科技力量，加大研发投入，加快新技术、新产品的市场化应用。通过系统性创新，掌握发展主动权，推动算力基础设施高质量发展。

本文综述了全球算力竞赛的背景、中国算力产业的现状与挑战，以及应对策略与展望，展示了算力在数字经济时代的重要角色及其对未来社会的影响。