阿里达摩院推出遥感AI大模型，革新地物识别与地球科学研究

引领科技前沿：遥感AI大模型的诞生与应用

2023年，阿里巴巴达摩院宣布推出业界首个遥感AI大模型，这一突破性进展使AI技术更加深入地触及农田、自然资源管理及农业估产等领域。该模型的引入显著提高了灾害预防、自然资源管理和农业产出分析的效率，已在AI Earth地球科学云平台开放使用。

地球科学的新纪元：遥感AI与城市运营、耕地保护、应急救灾

遥感技术在维护国家稳定与发展、保护耕地资源、应对紧急灾害等方面发挥着关键作用。通过整合卫星影像与历史气象数据，遥感AI能够提供更为精细、精确的分析结果，例如预测特定农田作物的生长状况，从而实现从被动“看天吃饭”到主动管理的转变。

跨越界限的AI模型：统一任务与高精度识别

传统遥感技术受限于大量数据处理和复杂的地物分类，往往需要分别训练多个模型。而阿里达摩院推出的遥感AI解译通用分割模型（AIE-SEG）则打破了这一限制，一个模型就能高效完成多种任务，识别农田、水域、建筑物等近百种地物分类，且在多任务处理下保持高精度识别，显著提高了准确性，甚至在特定场景下，实例提取的准确率可提升至25%，变化检测的准确率提升30%。

开箱即用的API服务：定制化的遥感AI解译功能

基于基础能力，遥感AI大模型提供API调用服务，用户可根据具体需求定制功能，如水体提取、耕地变化监测、光伏识别等，极大地丰富了应用范围和实用性。

实战案例：提升效率与预测能力

山东省国土测绘院与达摩院合作，利用遥感AI大模型进行冬小麦长势监测研究，识别精度高达90%，显著提升了工作效率，帮助农业管理者更准确地预测粮食产量，优化农业生产效益。国家自然灾害防治研究院通过该模型识别滑坡和倒塌建筑物，大幅提高了灾害区域遥感图像分析的速度，为科学救援提供了高效、精准的支持。

推动地球科学进步：AI助力探索与应用

达摩院视觉技术实验室AI Earth算法负责人罗浩指出，遥感多模态技术是推动人类更好地理解地球的关键路径。达摩院将继续深化遥感AI大模型的研究，借助AI技术促进地球科学的探索与实践应用。

AI Earth云平台：一站式地球科学解决方案

作为达摩院于2022年发布的地球科学云平台，AI Earth依托深度学习、计算机视觉、地理空间分析等技术，提供多源观测数据的云计算分析服务。目前，该平台已与超过50所中国高校建立合作，相关技术在水利部、国家气象中心、生态环境部等多个机构得到广泛应用。

结语

阿里达摩院的遥感AI大模型不仅革新了地物识别技术，还推动了地球科学领域的研究与应用，展现了AI技术在解决实际问题上的巨大潜力与价值。未来，随着更多创新应用的落地，遥感AI将在更多领域展现出其独特优势，为人类社会的可持续发展贡献力量。