导读

【《环球时报》报道】美国《华尔街日报》近报导指出，谷歌宣布研发出一款名为Gemini的最新人工智能（AI）软件，声称其性能超越市场上所有AI系统，甚至包括OpenAI的同类产品。美国企业近期密集发布重量级AI产品，有人认为美国在AI领域处于领先地位，似乎难以被追赶。《软价值经济学：数字经济时代的底层逻辑》的作者、万博兄弟资产管理公司的创始人兼著名经济学家滕泰在接受《环球时报》采访时表示，与美国相比，中国在AI领域拥有丰富的应用场景及独特的发展优势。

重塑传统财富观

环球时报提问：经济回升的挑战与内需不足的原因？

滕泰回应：当前中国经济发展的模式深受物质经济学和物质财富观的影响。财富分为物质态与信息态两大类，前者对应硬价值，后者对应软价值。中国长期以来倾向于重投资轻消费，消费占GDP的比例远低于西方国家，且更重视生产资料而非生活资料。这一观念导致了消费需求不足，使得中国长期面临需求动力不足的问题，甚至依赖外部市场。

西方国家对制造业的重视与美国的供应链“脱钩”

环球时报提问：为何西方国家现在重视制造业，以及美国推动供应链“脱钩”的原因？

滕泰分析：制造业的核心价值在于软价值，无论是芯片、汽车还是家电，其价值核心在于研发与创意。然而，研发创意虽能带来利润，却可能影响蓝领就业。此外，新冠疫情暴露出中国供应链的完整性和韧性，促使美国及其盟友寻求构建更多的非中国供应链。

AI领域的核心竞争

环球时报提问：全球AI竞争的核心是什么？

滕泰阐述：全球AI竞争主要聚焦于通用AI大模型的竞争与芯片算力的差距。中国在大模型建设和芯片算力方面与美国存在显著差距。然而，中国在场景价值和参与群体价值方面具有显著优势。

AI领域“破圈”途径

环球时报提问：在全球AI领域的竞争中，中国有何途径实现突破？

滕泰建议：中国在AI领域实现突破的途径包括：1) 强化研发创意价值，建立高效的创新机制；2) 利用丰富场景价值，推动AI模型大规模应用；3) 增强参与群体价值，利用梅特卡夫定律促进网络效应。

企业高质量发展与转型

环球时报提问：企业如何实现高质量发展和转型？

滕泰提出：企业应关注创新，特别是在数字经济时代，创新函数原理尤为重要。通过提升创新能力，企业可实现高质量发展。以海尔为例，海尔通过“创客模式”实现了从传统制造向平台型企业的转变。

数字经济时代的财富流向

环球时报提问：企业如何把握财富流向？

滕泰解释：在数字经济时代，软价值经济时代的关键在于掌握“创新函数”原理，企业应聚焦于创新，以把握财富流向。数字时代，平台型企业将成为财富聚集的中心，它们是经济循环的起点，不论销售商品、服务还是内容，均需以平台为基础。