导读

作者：乔乔 编辑：李宝珠，三羊

科技部监督司在2023年发布了一份《负责任研究行为规范指引》，针对公众关注的热点话题，如人工智能的应用、重大科研成果的发布等，明确了严谨的科研准则。

在学术界，学术不端行为时有发生，包括篡改实验数据、伪造实验图片、不当署名论文、抄袭教材编写等内容。1月16日，华中农业大学11名学生通过一份详尽的举报材料，揭露了黄姓教授涉嫌学术不端的行为，引发了社会广泛讨论。这一事件让人们反思学术环境的现状，以及学术诚信的重要性。

科技助力与挑战

在AI、大型语言模型等技术快速发展的背景下，生成式人工智能（AIGC）为科研工作提供了前所未有的支持。从选题筛选到文稿润色、数据分析到图表制作，AIGC几乎覆盖了学术论文写作的全过程，极大地提高了科研效率。然而，这种便捷性也带来了新的挑战，如生成的文本是否真正代表科研人员的原创思考，以及过度依赖AIGC可能导致的不可靠研究成果。

规范与指引

科技部监督司发布的《负责任研究行为规范指引》旨在引导科研人员合理使用现代技术，特别是在人工智能领域的应用。该指引特别强调了在申报科研项目时的真实性和准确性，禁止重复申报同一研究内容，强调了对他人知识产权的尊重，以及禁止直接使用未经核实的AIGC生成的参考文献。这为科研人员提供了明确的指导，以确保研究的可信度和道德标准。

学术期刊的响应

面对AI生成论文带来的挑战，国内外的知名学术期刊也采取了一系列措施，以规范AI在论文写作中的使用。期刊声明限制了投稿人使用AI工具的程度，并明确了AI生成内容的引用规则。这些举措旨在平衡技术创新与学术诚信之间的关系，促进科研活动的健康发展。

AI检测技术的发展

为应对AI生成内容的识别难题，研究人员开发了专门的检测工具，如“AI生成内容识别器”。这类工具通过训练数据集，学习区分真实内容与AI生成的内容，从而帮助识别论文“枪手”，即通过AI生成论文的作者。然而，AI检测技术仍面临挑战，如参数量大的AI模型难以准确区分，且检测准确率受文本长度影响。

科研与AI的协同

尽管AI在科研中发挥着重要作用，但科研人员需谨慎使用，确保所有观点和数据均经过严格的审查。AI for Science的初衷在于利用AI技术重塑科研模式，促进创新。目前，AI在多个领域展现出巨大潜力，但科研人员需持续探索AI与其研究领域的最佳结合点，共同推动科研进步。

结语

面对科技发展带来的机遇与挑战，科研与AI的融合需要在规范与创新之间寻找平衡。通过合理的规范指引和持续的技术进步，可以最大化利用AI的优势，同时维护学术诚信和科学研究的高质量。科研人员应积极探索AI与自身研究领域的结合点，携手AI共创未来科学的辉煌篇章。