导读

3年前，亚马逊，这家美国的电商巨擘，在英伦土地上首次启用了生鲜杂货店模式，革新购物体验。顾客能够选购包括肉类、奶制品、果蔬在内的各类商品，享受无需排队结账即可离店的便捷。然而，这项被冠以“Just Walk Out”（直接走）的科技奇观，近来在美国媒体的揭示下，揭开了一层神秘面纱。

《信息》网站率先揭露，所谓的“魔力”背后，竟是由约1000名位于印度的低成本劳动力团队通过实时监控顾客选购行为来支撑。这些印度员工通过观察顾客拿取、放下商品直至离开店铺的过程，手动验证交易的准确性。据统计，2022年的“Just Walk Out”交易中，约70%需经此人工验证环节方能完成。

这一操作引发了公众的关注与讨论。亚马逊虽声称其依赖于先进的人工智能视觉技术，但实际上，大量交易仍需依赖人工审查。在某些情况下，当AI系统难以准确识别顾客所购商品时，人工介入便显得尤为重要。

面对媒体的质疑，亚马逊发言人回应称，印度团队主要负责协助训练用于“Just Walk Out”项目的模型，且在技术无法确定购买行为时，人工验证仅作为补充措施。同时，《商业内幕》指出，亚马逊正计划逐步淘汰“Just Walk Out”技术，转而采用智能购物车“Dash Carts”，后者能够自动追踪顾客的选择并完成结算，进一步提升购物体验。

《彭博社》评论指出，1000名印度员工为亚马逊的“Just Walk Out”服务提供支持，这一事实凸显了人工智能应用背后的真实面貌。在人工智能领域，一个鲜为人知的事实是，数以百万计的幕后工作者被雇用来训练算法，而最终承担大量实际操作任务的，正是这些人。这揭示了人工智能发展过程中的另一面——技术与人力的交织，以及其中存在的复杂性与挑战。

结语

亚马逊的创新尝试，虽然在技术层面展现出令人瞩目的进步，但在实际运行中却暴露出依赖人工干预的现实。这一现象不仅反映了人工智能技术在实践应用中的局限性，同时也引发了关于技术伦理、工作模式以及未来劳动市场结构的深刻思考。在追求效率与便利的同时，我们也不得不面对人工智能与人类劳动之间复杂而微妙的关系。