导读

当前就业市场面临挑战，传统产品经理在行业竞争中正面临严峻考验，尤其在35岁这一职业分水岭，如果不适时转型或提升技能，可能难以继续前进。让我们一起探讨如何应对这一趋势。

引言

标题吸引了不少目光，其夸张的表述虽不完全准确，却生动地反映了AI技术对工作领域的深远影响。

医疗影像与AI的融合

在健康检查和医疗服务中，影像技术扮演着至关重要的角色。随着AI的应用，医疗影像系统正在逐步革新，尤其是在诊断和治疗方案制定上发挥着重要作用。

医疗影像为何成为AI的首选领域？

数据增长与人才缺口

• 数据激增：随着医疗影像检查量的大幅增长，从每年75亿人次的检查量，到2023年市场规模达到580亿元，预计2024年将突破620亿元，数据量呈指数级增长。
• 人才不足：尽管数据量激增，但放射科医生的增长速度仅为4%，供需严重失衡，导致误诊率上升，引发医疗纠纷。

结节诊断的AI优势

• 聚焦关键：AI影像系统尤其擅长识别肺结节等病症，通过深度学习技术，实现病灶的快速发现与标识，辅助医生进行精准诊断。
• 减轻负担：AI的应用能够显著提升医生的工作效率，减少重复劳动，让医生专注于复杂病例的诊断和治疗规划。

成功案例概览

• 数坤科技、鹰瞳科技、推想医疗、深睿医疗及上海联影：作为国内AI医疗影像领域的佼佼者，这些企业通过自主研发，推动了医疗影像技术的商业化进程。
• 多元化发展：除了肺部影像，AI在头颅、乳腺、心血管等多个领域均有深入探索，尽管本文暂未详述，但这些企业正在不断拓宽AI医疗影像的应用边界。

商业化路径探索

• 解决方案：“设备+AI软硬件一体化+区块链”的模式，实现了数据高效采集与智能诊断，同时借助区块链技术实现数据安全共享。
• 模式创新：通过建立第三方影像数据中心，与医联体合作，深耕核心城市，授权本地代理商或合作运营，旨在优化基层医疗资源，实现数据互联互通，构建完整的商业模式闭环。

时机与挑战

• 入局考量：对于部分企业而言，当前是进入AI医疗影像领域的好时机。通过抓住垂直细分领域，实现技术和商务的强强联合，可以有效规避风险，实现可持续发展。
• 长远规划：AI医疗影像的发展仍需面对技术创新、政策监管、伦理法律等多重挑战，企业需持续投入研发，关注市场需求变化，以确保技术的健康发展和广泛应用。

结语

医疗AI影像领域蕴藏着巨大的潜力与机遇，但同时也面临着复杂的技术与市场挑战。对于希望在这个领域探索的企业和个人而言，持续学习与创新至关重要，唯有深刻理解行业逻辑，才能在竞争中脱颖而出。

本文原载于人人都是产品经理，作者@林裕虎，感谢其分享的独到见解。