导读：智东西（公众号：zhidxcom）

作者 | 云鹏

编辑 | 漠影

在“Gen-AI”时代的大潮中，AI手机与AI PC等核心移动设备迅速融入生成式AI技术，催生出大量新功能，深度影响了我们的生活与工作模式。需求日益多样化，应用场景也更为复杂，生成式AI带来了前所未有的算力与存储挑战，推动着硬件、软件、算法及生态系统等领域的技术革新。

作为移动计算基础的提供者，Arm积极开拓解决方案，为行业提供了新的解题视角。近年来，Arm不再仅仅提供知识产权（IP），而是转变为全面的计算平台公司，为产业提供涵盖架构、硬件、软件乃至生态的全方位解决方案。

针对云数据中心与汽车应用，Arm推出了相应的计算子系统（CSS）。近期，Arm又为终端设备市场引入了首款终端计算子系统，依托Armv9架构，其CPU与GPU在AI性能上实现显著提升。同时，Arm为开发者量身打造了Kleidi开发工具，助力快速构建AI应用。

在AI时代的关键节点，Arm携手Arm 终端事业部产品管理副总裁James McNiven，深入探讨其在生成式AI时代的布局与战略思考。通过架构、硬件、软件与生态的综合解决方案，Arm旨在让合作伙伴的产品迅速与AI融合，实现高效落地，打造一个“AI百宝箱”。

移动生成式AI浪潮：Arm深入底层，全方位赋能

在智能终端产业的快速发展中，AI手机与AI PC成为关注焦点。生成式AI在这些领域融合迅速，终端设备处理任务的复杂度不断增加，AI在感知、理解和交互方面的技术挑战也日益凸显，催生了更高的计算需求。

面对AI时代的关键问题——何种计算平台适应生成式AI？Arm作为底层技术的提供者，成为了这场变革的关键角色。

AI性能提升背后的Arm DNA

为什么Arm如此重要？AI时代的一大挑战是追求高性能与高能效的平衡，而这正是Arm的核心竞争力所在。基于最新的Armv9架构，终端计算子系统在计算与图形性能上均实现了显著提升，AI推理速度更是提高了59%。采用3nm工艺的新款Arm Cortex-X925处理器主频高达3.8GHz，与旗舰智能手机的4nm SoC相比，单线程性能提升36%。

AI算力提升的秘诀

为了增强AI算力，Arm采用了一种先进的微架构设计，实现了50%的TOPS（每秒万亿次运算）增长。GPU方面，Immortalis-G925 GPU在各类游戏应用中性能提升37%，在AI与机器学习网络上的性能提升达34%。物理实现中包含的晶体管设计与线路优化，显著缩短了芯片开发周期，提升了性能与能效。

为开发者打造AI应用利器

除了硬件与架构的革新，Arm还推出了面向AI开发者的工作负载KleidiAI和面向计算机视觉应用的KleidiCV，旨在加速AI应用的开发。集成热门AI框架如PyTorch、TensorFlow与MediaPipe的KleidiAI，为开发者提供了高效、便捷的AI应用开发工具，确保性能与软件支持。

AI PC的火爆与生态生长

随着AI PC的普及，Arm生态迎来了新一轮增长高峰。微软等厂商的强力推动加速了Windows与Arm生态的融合，预计未来几年内Arm架构的PC市场份额将达到50%。Arm原生应用的不断增多，包括Office、Dropbox、Zoom、Adobe等，以及百度、哔哩哔哩、爱奇艺、搜狗、腾讯QQ音乐等头部应用，表明Arm生态正逐步完善。

生态：Arm的核心竞争力

Arm的生态系统为其带来了巨大的竞争优势。通过与合作伙伴的紧密协作，Arm构建了一个由1000多家技术企业组成的强大朋友圈，共同推动了移动AI生态的繁荣与发展。在生成式AI时代，Arm将作为隐形王者，持续推动技术创新与生态建设，助力移动智能终端产业的不断创新与进化。

结语：从IP到计算子系统，Arm引领移动AI生态

在融合了前沿CPU与GPU技术、生产就绪的物理实现与持续优化的软件平台的终端计算子系统与Kleidi软件的协同作用下，Arm不仅成为了AI计算平台领域的典范，而且以其全方位的解决方案，塑造了移动AI生态的基石。随着AI在未来的广泛应用，Arm架构将继续在芯片设计领域占据主导地位，生态也将进一步壮大，为生成式AI时代的移动芯片打造一个充满无限可能的“百宝箱”。