导读：第七届世界人工智能大会（WAIC 2024）盛况揭秘

第七届世界人工智能大会（WAIC 2024）拉开帷幕，大会现场俨然成为大模型展示舞台，各大参与者展开了一场精彩纷呈的技术对决。通用大模型在金融、医疗等领域大放异彩，而端侧大模型则以其部署灵活性与性能表现，吸引了广泛的关注。

大模型产业的发展焦点正从技术革新转向应用实践。通用大模型展示了强大的生成与理解能力，而端侧大模型因其贴近用户与较低的部署成本，显示出规模化应用的潜力。端侧大模型市场已成为AI领域的重要增长点，底层芯片厂商扮演着关键角色。

大模型产业的落地趋势

• 通用大模型：在金融、医疗等多领域展现卓越性能，成为推动行业发展的关键力量。
• 端侧大模型：凭借靠近用户的优势与强大性能，展现出规模化应用的潜力，成为大模型产业的重要分支。

芯动力科技的创新路径

• 技术实力：芯动力科技在ISCA 2024会议上展示了其自主研发的RPP芯片架构，该架构被收录于会议的Industry Track，展现了其技术实力与学术影响力。
• 应用案例：在WAIC展会上，芯动力科技展示了基于RPP架构的AI加速卡AzureBlade K340l，该卡已支持包括通义千问在内的多种开源模型在AI PC等设备上的运行，实现了端侧大模型的高效部署。

“六边形战士”RPP架构解析

• 性能与效率：RPP架构结合了NPU的高效性、GPU的通用性与DSP的低延迟特性，旨在满足高效并行计算与AI应用的需求，如图像、视觉与信号处理计算。
• 芯片设计：芯动力科技的RPP-R8芯片，每颗包含1024个计算核，体积小巧，算力强大，能效比显著优于同类产品。
• 软件支持：芯动力科技提供全面的软件解决方案，帮助企业轻松部署集成，加速AI应用的落地进程。

大模型在边缘端的广泛应用

• 文图生成：通过Stable Diffusion模型，实现快速的文生图功能，满足个性化服务需求。
• 安防与医疗：在泛安防领域，实现姿势检测，应用于养老院等场景，预防老年人摔倒；在医疗影像领域，提升图像质量，辅助医生快速诊断。
• 多模态发展：面对图片、音频、视频等多模态大模型的涌现，芯动力科技的RPP架构展现出了更强的适应性与灵活性。

芯动力科技的战略布局

• 市场定位：聚焦边缘大模型部署与边缘设备智能化升级，芯动力科技致力于解决功耗、成本等挑战，推动大模型在边缘端的普及。
• 差异化优势：通过与设备企业紧密合作，优化芯片与软件，芯动力科技能够紧跟大模型产业的迭代步伐，满足用户需求。

结语：边缘大模型崛起，芯动力科技引领未来

在国内AI大模型研发与应用的热潮中，芯动力科技凭借其前瞻性的布局与技术创新，正逐步成为边缘大模型领域的领军者。随着大模型产业的快速发展与边缘设备市场的持续增长，芯动力科技正迎来其战略机遇期，通过技术创新与市场洞察，释放大模型在边缘端的巨大价值。