前瞻视界：30年后，绿色算力的兴起与挑战

在未来的30年间，人类将面临的主要挑战是如何在推进科技进步的同时，妥善处理与环境的和谐共生关系。自从ChatGPT掀起人工智能与大型模型技术的浪潮以来，计算能力的需求呈几何级数增长。然而，随着AI生成内容（AIGC）模型参数规模迅速膨胀至十万亿量级，对算力的需求与日俱增，这不仅对能源供应构成压力，也引发了对碳排放的严峻考量。

绿色算力与能源转型

计算能力的激增伴随着能源消耗的剧增，这是能源供应与碳排放问题的集中表现。全球科技领头羊已认识到这一挑战，并采取了积极行动。例如，亚马逊于2023年签署了总电量达8.8吉瓦的企业购电协议，Meta则公布了3吉瓦的协议，而微软则签订超过100亿美元的清洁能源采购合同，这些举措体现了科技界在绿色转型方面的坚定承诺。

山姆·奥特曼的预见与绿色算力指数

OpenAI的首席执行官山姆·奥特曼强调，未来算力与能源将成为塑造AI技术发展的关键因素。在此背景下，绿色算力的概念应运而生，它不仅关注算力的能耗，还聚焦于算力的碳排放。提升算力的碳效，核心在于引入绿色能源的供给。

绿色算力指数的发布

中国信息通信研究院、远景科技集团、合盈数据等机构携手发布了《数据中心全生命周期绿色算力指数白皮书》，这一行动预示着绿色算力概念的普及与实践。白皮书推出了“数据中心全生命周期绿色算力指数”，为各行各业的绿色低碳转型提供了评估工具。

绿色算力背后的绿色能源

绿色算力的本质是绿色数据中心的构建。要实现这一目标，需要双管齐下：首先，关注电力供应的类型，优先采用可再生能源，如通过绿电交易或购买绿电证书；其次，促进绿色能源供给与使用的多样化，优化能源体系结构，同时在数据中心层面，运用源网荷储或微网技术，优化能源消耗，提升电力协同稳定性。

能源系统的革新与绿色算力

面对新能源的波动性、间歇性和随机性，构建稳定可靠的电力供应成为一大挑战。借助微型电网技术，可以有效整合各种能源形式，如风能、太阳能与储能，再结合数字化手段进行能源管理。通过创新解决方案，可以实现数据中心在确保可靠性的同时，获得更高比例的绿色电力，进而降低算力成本。

绿色算力集群的实践

合盈数据在中国最大的“源网荷储”一体化项目中，采用绿色算力指数指引下的新型绿色算力集群，实现了“投产即零碳”的目标。通过“源网荷储”一体化模式，新能源的使用比例可达100%，确保绿色算力的高效供给。

展望未来：绿色算力的无限潜力

绿色算力不仅解决了能源问题，还触及了金融领域的核心议题。通过与金融机构合作，开发可持续发展挂钩贷款、绿色数能资产估值模型等创新产品，可以加速资本流向绿色算力方向，推动算力基础设施的绿色建设和运营。

浦发银行的绿色金融实践

浦发银行作为绿色金融的先锋，积极参与绿色算力标准体系的构建，提供多元化的绿色金融服务，满足绿色算力产业链全生命周期的绿色金融需求。与合盈数据的合作，结合绿色算力指数，创新可持续金融产品，助力绿色算力的快速发展。

总结

让算力“变绿”是迈向可持续发展的重要步骤。未来，随着绿色算力的广泛应用，它将在更多领域发挥关键作用，为人类打造一个更加绿色、智能的未来。