摘要

在医疗领域，人工智能(AI)正逐步改变着超声检查的实践。河南省人民医院超声科副主任王睿丽分享了AI在产科超声筛查中的应用及挑战，强调了AI如何提高效率并减少漏诊，同时也指出了AI在临床应用中的局限性和面临的伦理问题。

AI在产科超声中的应用与挑战

• AI的优势：AI超声能够快速识别用于观测胎儿发育状况的多个标准切面，并自动获取最佳标准切面进行快速测量，如胎儿头围、腹围、股骨长等指标。这种技术不仅能提高医生的操作效率，还能节省患者的就诊时间。

• 操作习惯与认知：尽管AI在技术层面表现出色，但医生对其的接受程度受到操作习惯和认知的影响。培养一名合格的超声医生通常需要数年至数十年的时间，医生对于超声技术的局限性有着深刻的理解，对AI技术的信任度相对较低。

• 普适性和伦理问题：AI超声在大规模样本中的普适性价值仍需进一步研究验证。此外，AI的应用还需考虑伦理问题，包括数据隐私、算法偏见以及对医生专业技能的潜在替代作用。

AI在超声领域的未来展望

• 工作流优化：AI超声的厂家需与临床医生紧密合作，优化产品的使用流程，以提高医生的接受度。国产厂商的优势在于快速响应临床需求，有望加速AI与临床的融合。

• 辅助诊断的发展：当前，AI在产科超声的主要应用集中在产前筛查，而非辅助诊断。随着技术的进步，AI有望在未来帮助医生识别并辅助诊断胎儿畸形，提高诊断准确性和效率。

• 患者关怀的重要性：虽然AI能够提供高效、精准的医疗支持，但它无法取代医生在情感关怀、心理支持等方面的角色。医生在提供医疗服务时，应综合考虑患者的身体、情感、心理等多方面的需要。

结论

AI在医疗领域的应用，特别是超声检查方面，展示了巨大的潜力和前景。通过解决操作习惯、伦理考量等挑战，AI有望成为超声医生的强大辅助工具，提升医疗服务质量。然而，确保AI技术的合理应用、维护医生的专业地位以及满足患者全方位的关怀需求，仍然是医疗行业持续探索和关注的重点。