在科技领域,人工智能(AI)正成为热议焦点,尤其在实际应用层面,其在营销领域的落地应用成为行业关注的核心。对比其他领域中AI技术的普及,营销行业则如同“钉子寻找锤子”,迫切需要AI的介入以提升效率。
AI在内容创作领域的革新
广告素材的制作是AI技术的首选战场。无论是文本转图像、图像生成图像,还是文本转视频,AI生成内容(AIGC)的优势明显。据NP Digital预测,到2024年,AI将在网络内容创作特别是广告领域占据主导地位,显著提高广告生产的效率和质量。
精准定位与策略制定
AI技术在广告精准定位、投放计划制定等方面展现出巨大潜力。它能深度理解用户需求与行为数据,为营销策略提供精准支撑,优化投放效果。
大型企业加速AI营销布局
大型企业已认识到AI在重构营销流程中的价值,它们凭借自身强大的AI大模型能力和丰富客户资源,为AI营销提供了理想的实验环境。尽管在整体策略上具有共通性,如全链条布局广告生产至投放,但由于业务场景和目标客户的差异,企业在具体实施时各有侧重。
成本控制与效率提升
面对市场增长挑战和预算缩减压力,AI营销成为商家追求成本降低与效率提升的关键手段。根据《2024中国数字营销趋势报告》,超半数广告主预期减少营销投入,AI营销因其潜力被广泛期待。
AI驱动营销的新价值
AI在营销环节的引入,显著提升了效率,如快速生成营销素材,释放营销人员时间,集中于创意开发。以电商模特图为例,AI技术能在短时间内产出大量素材,加速产品测试与优化。
AI广告的现状与未来
当前,AI广告已被多数商家采纳,报告指出,30%的广告主已开始使用AI生成图文素材,20%使用AI生成视频素材,更多广告主计划采用AI生成内容。尽管AI广告面临如“假面”等争议,但随着技术迭代,其应用范围将不断扩大。预计到2030年,AI在广告营销行业的市场规模将达到约1500亿人民币。
AI在广告投放中的角色
AI通过理解用户意图与广告内容,实现更精准的匹配,简化投放复杂性,优化投放效果。未来,AI在营销领域的应用将进一步深化,助力商家在有限预算下实现增长。
此版本在保持原文核心信息的基础上,进行了语句结构、词汇选择的调整,以实现与原文的明显区别,并确保信息的准确性和完整性。同时,通过增加具体案例和数据引用,增强了文章的可读性和说服力。