图灵汇报道显示，法国人工智能实验室 Mistral 已宣布进入推理人工智能模型领域。6 月 10 日，Mistral 发布了其首款推理模型系列——Magistral。这一系列模型通过逐步分析问题来提升数学、物理等学科领域的稳定性和准确性，与 OpenAI 的 o3 模型和谷歌的 Gemini 2.5 Pro 等其他推理模型功能相似。

Magistral 系列包含两个版本：Magistral Small 和 Magistral Medium。其中，Magistral Small 拥有 240 亿个参数，并在人工智能开发平台 Hugging Face 上以 Apache 2.0 许可证开放下载。Magistral Medium 则是一个性能更强的版本，目前处于预览状态，仅限于 Mistral 的 Le Chat 聊天平台、公司 API 以及部分第三方合作伙伴的云平台使用。

Mistral 在官方文章中提到：“Magistral 适用于许多企业级场景，如结构化计算、程序化逻辑、决策树和基于规则的系统。这些模型经过多步逻辑训练，能增强透明度，还能用通俗的语言展示推导过程。”

这家成立于 2023 年的实验室，由 General Catalyst 等多家风投机构支持，已累计获得超过 11 亿欧元的资金。Mistral 致力于打造一系列以人工智能为核心的服务，包括 Le Chat 和移动端应用。

尽管 Mistral 背靠雄厚资源，但与其他顶尖人工智能实验室相比，其在推理模型开发上的进展稍显滞后。从 Mistral 的内部测试来看，Magistral 的综合表现并未完全占据优势。在 GPQA Diamond 和 AIME 等评估物理、数学及科学能力的测试中，Magistral Medium 的成绩不及 Gemini 2.5 Pro 和 Anthropic 的 Claude Opus 4。同时，在 LiveCodeBench 的编程测试中，Magistral Medium 同样未能超越 Gemini 2.5 Pro。

不过，Mistral 在其公告中特别指出了一些 Magistral 的亮点。例如，Magistral 在 Le Chat 上的解题速度比竞品快十倍，还支持多种语言，比如意大利语、阿拉伯语、俄语以及简体中文。

Mistral 在文章中进一步说明：“基于核心模型，Magistral 被设计用于研究、战略规划、运营优化以及数据驱动的决策制定。它能够处理复杂的任务，例如多因素风险评估和建模，甚至能在特定限制下找到最优交付方案。”

Magistral 的发布紧随 Mistral 推出“氛围编程”工具 Mistral Code 之后。此前，Mistral 还发布了多个专注于编程的模型，并推出了面向企业的聊天服务 Le Chat Enterprise，该服务集成了 Mistral 的模型与 Gmail、SharePoint 等第三方工具。

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