Hugging Face 最近发布了 HuggingChat Omni，这是一款整合了多种 AI 模型的平台。它能够根据用户输入的内容，自动选择最适合的模型来完成任务。系统会根据需求，挑选速度最快、成本最低或最匹配的模型。目前，平台上已经包含了 GPT-OSS、Qwen、Deepseek、Kimi 和 SmolLM 等多个模型。

这个平台的模型分类系统是基于 Katanemo 的 Arch-Router-1.5B 开发的。它可以依据用户的表达内容，调用不同领域的模型。Arch-Router 被认为在符合人类习惯方面表现更好，而且所有代码都是公开的，方便开发者进行测试和学习。

Hugging Face 的联合创始人 Clément Delangue 表示，HuggingChat Omni 只是一个初步尝试。现在平台上已经有 200 多万个开源模型，覆盖了文本、图像、音频、视频、生物、化学以及时间序列等多个方向。未来，他们计划继续优化这个平台，让它更加完善。