微软和IBM加速布局企业AI

微软推出10个自主AI智能代理

微软宣布将在其Dynamics 365平台推出10个自主AI智能代理，旨在提升企业生产力。这些AI代理能够基于更广泛的数据进行判断和推理，覆盖企业运营的多个核心环节。

微软副总裁布莱恩·古德（Bryan Goode）表示：“我们将这些智能代理视为AI时代的应用程序。每个业务系统都将被重构为基于Copilot的代理系统。”

这些AI代理在销售、客户服务、财务管理及日常运营等方面发挥重要作用。例如，销售资质代理帮助销售人员高效处理潜在客户，提升销售转化率；客户意图代理则能够持续分析客户对话，发现新见解，提升服务质量；财务协调代理简化财务报告流程；时间和支出代理则优化工作流程，提升管理效率。

根据企业反馈，使用现有的Copilot服务可以节省高达5000万美元的成本，相当于增加了187名全职员工的产出。

IBM发力企业AI

IBM也在企业AI领域发力。据IBM高级副总裁兼首席商务官罗伯·托马斯（Rob Thomas）透露，该公司在生成式AI领域的业务规模已达到20亿美元。

IBM近期发布了Granite 3.0系列模型，致力于构建全面的企业AI生态系统。该系列包括20亿和80亿参数的通用模型，以及专家混合模型和优化了安全防护的Guardian系列模型。

这些模型的训练使用了12万亿个数据token，涵盖多语言数据和代码数据。IBM通过watsonX、亚马逊Bedrock和Sagemaker等平台提供服务。

与微软不同，IBM选择将Granite 3.0模型以开源方式发布，以提供更大的灵活性，促进更广泛的生态系统建设。

AI工具能否提升工作效率？

从企业角度看，AI工具的实际效果和效率提升是关键。谷歌的一项最新研究表明，AI辅助工具显著提升了软件开发效率，使用AI工具的开发人员完成任务的速度提高了约21%。

研究还指出，经验丰富且每日投入大量时间编码的开发者在使用AI工具时，生产力提升更为明显。这表明AI工具能够与专业人员的工作方式相融合。

IBM正在探索一种新的生成式计算范式，允许开发者通过示例和提示编程，而非逐行敲代码。这一理念与谷歌的研究结果一致，预示着软件开发范式的重大变革。

可以确定的是，随着AI革命的深入，企业软件领域正在经历前所未有的转型，AI技术正以前所未有的方式重新定义我们的工作方式。