OpenAI 推出了一个名为 sCM 的新 AI 图像生成工具。相比传统扩散模型，sCM 只需两步即可生成高品质图像，效率据称提升了大约50倍，生成效果接近顶级扩散模型。

市面上常见的图片和音视频生成技术多基于扩散模型。这类模型虽然能产出优质结果，但采样过程较慢，往往要经过几十甚至上百次降噪迭代，这影响了实际应用效率。

此前也有团队尝试加速扩散模型，但多数是通过复杂训练改进性能，或是降低生成质量换取速度。OpenAI 团队采用不同思路，开发了 sCM 方案。该方案仅需两次采样就能达到扩散模型的质量水平，显著减少了生成所需时间。

据 OpenAI 称，sCM 是从预训练的扩散模型中提取知识构建的，目标是在保证图像质量的同时加快生成速度。研究人员用 ImageNet 512x512 数据集测试，发现 sCM 能生成细节丰富的高质量图像，在高分辨率生成方面表现优异。即便只经过两次采样，生成结果与顶级扩散模型的差距不足10%。

这一高效工具可能会在艺术设计等领域广泛应用，也为 AI 图像生成领域开辟了新方向。