AI领军人物荣获2024年诺贝尔物理学奖

导语：在人工智能领域有着卓越贡献的Geoffrey E. Hinton与John J. Hopfield，共同摘得2024年度诺贝尔物理学奖。此荣誉表彰他们对于利用人工神经网络进行机器学习的开创性发现与发明，对当前人工智能领域的发展产生了深远影响。

专家见解：Hinton表示，神经网络的发展深受物理学思想启发，特别是霍普菲尔德网络与波尔兹曼机等概念。然而，他指出现代AI技术与物理学的关系已显著弱化，玻尔兹曼机在AI研究中的应用被视为“死路”，而反向传播技术成为主导。

技术创新：Hinton强调，尽管玻尔兹曼机在早期为神经网络的训练提供了关键思路，但随着技术演进，AI模型构建已转向更为高效的反向传播方法，与物理学的关联逐渐淡化。

担忧与展望：面对AI技术的飞速进步，Hinton表达了对其潜在风险的关注，尤其是智能系统的全面掌控能力。他呼吁社会正视AI发展的双刃剑效应，确保技术应用的伦理与安全性。

历史回顾：Hinton在接受采访时回忆了获得诺贝尔奖的惊喜之情，并与媒体探讨了物理学与AI的交汇点，以及未来技术可能带来的挑战与机遇。

注释：本文基于对相关报道的综合分析，旨在呈现Hinton获奖背景、技术贡献及对未来AI发展的思考。读者可通过以下链接获取更多信息：

• 纽约时报报道
• CNN报道