人工智能领域的顶尖学术会议NIPS 2024最佳论文近日揭晓，北京大学和字节跳动团队的一篇关于视觉自回归模型的研究成果脱颖而出。该论文的第一作者是北京大学在读博士生田某某，他曾在字节跳动实习期间因篡改代码攻击公司内部模型训练而陷入法律纠纷。

获奖论文展示了自回归模型在图像生成领域的应用潜力。研究团队提出了一个名为Visual Autoregressive Modeling（VAR，视觉自回归模型）的新框架，该模型能够高效地学习图像分布并具备良好的泛化能力。研究结果表明，VAR模型在图像领域同样具备自然语言处理领域自回归模型的扩展定律和零样本泛化能力。

与现有技术相比，VAR模型在图像生成的质量、推理速度和扩展性等方面表现出色，甚至超过了目前广泛应用的扩散模型（Diffusion Transformer）。在此之前，自回归模型在图像生成领域的表现一直逊色于扩散模型。

NIPS（神经信息处理系统大会）是每年12月举行的顶级机器学习会议之一，2024年的NIPS将在加拿大温哥华举行。此次获奖论文因其作者背景备受关注。田某某在字节跳动实习期间以第一作者的身份发表了这篇论文，但目前他正面临与字节跳动的法律纠纷。

据媒体报道，字节跳动起诉田某某篡改代码攻击公司内部模型训练一案已被北京市海淀区人民法院正式受理。字节跳动请求法院判决田某某赔偿公司800万元人民币的损失，并要求其公开道歉。字节跳动表示，鉴于田某某的行为已经触及公司安全红线且态度消极，公司决定通过法律手段表明严肃态度，防止类似事件再次发生。

据报道，2024年6月至7月期间，田某某因不满团队资源分配，通过篡改代码等方式恶意攻击团队的研究项目，导致资源浪费。字节跳动已与其解除实习协议，并通报相关组织和个人。

记者多次尝试联系田某某，但未获得任何回应。