借助人工智能的力量，全新AI显微镜仅需短短20分钟，便能精准鉴定疟疾寄生虫，为解决专业医疗人员匮乏问题开辟新路径。

全球卫生组织的最新数据显示，每年约有32亿人口面临疟疾感染风险，全球范围内疟疾确诊病例高达1.98亿（具体数字在1.24亿至2.83亿之间），导致近58.4万人因此丧命（死亡人数在36.7万至75.5万人之间）。

特别是在发展中国家，疟疾的发病率和死亡率显著上升，每年有近百万人因此失去生命，而全球大约有一半人口面临被感染的危险。其中一个重要因素是当地缺乏足够的专业疾病诊断人员。

然而，随着人工智能技术的迅猛发展，这一局面正逐渐改变。近期，麦克奥迪中国公司携手比尔与梅琳达·盖茨基金会资助的Global Good基金，共同研发了一款名为EasyScan Go的疟疾检测显微镜。这款显微镜并非传统意义上的设备，它融合了人工智能技术，配备定制化的图像识别软件，能够在短短20分钟内识别并统计血片中疟疾寄生虫的数量。

Global Good全球健康技术负责人大卫·贝尔（David Bell）指出：“在显微镜下，疟疾是最难辨识的疾病之一。”通过引入人工智能显微镜，我们能够克服两大关键挑战：一是提高病例管理中的诊断准确性；二是实现跨地域、跨时间的标准化识别。

这款由双方合作研发的AI显微镜投入量产后，将大幅降低疟疾检测的成本，尤其是对于资源匮乏的地区而言，人工智能显微镜能够自动化检测流程，有效缓解专业人才短缺的问题，为全球疟疾防控带来实质性进展。