广东省连锁经营协会第六届便利店发展研讨会圆满落幕

广东省连锁经营协会主办的第六届广东便利店发展研讨会在深圳大梅沙京基喜来登酒店成功举办。本次研讨会以“开放共生·共创共赢”为主题，汇集了广东省内众多便利店零售业态的连锁经营及业务企业，共计52家来自12个城市的企业参与，其中包括天福、乐驿、喜洋洋、宝能零售、顺客隆、华润万家、壹加壹、益华万购等知名品牌。

研讨会旨在搭建一个平台，促进广东连锁便利店品牌之间的沟通交流、商业合作与资源共享，推动行业共同进步和发展。

焦点演讲 —— 数据驱动的便利店决策闭环

在研讨会上，超盟数据首席战略官（CSO）毛日宏进行了题为《数据驱动的便利店决策闭环》的精彩演讲。毛日宏强调，超盟数据致力于通过数据分析提升连锁便利企业的流通效率，目标是在不减少销售额的前提下，加速商品流转速度。

从经验驱动到数据驱动的转变

毛日宏指出，新零售时代具备三大显著特征：线上红利、技术革新和消费升级。然而，许多便利店企业在管理商品供应链和信息化方面仍有提升空间。虽然老板们普遍具备数据思维，经常查看报表，但在实际门店管理中，如何让中层管理人员乃至所有员工都能基于数据做出决策，是一大挑战。为此，他提出了需要一套具有针对性的数据指标和考核标准，以及有效的监控机制。

自动补货的精准性与监控的重要性

毛日宏强调，在实施自动补货时，缺乏有效的监控会导致数据反馈不准确，影响决策效果。他提醒商家关注自动补货的执行情况，包括是否正确应用参数调整、模型订货等，确保数据驱动的实际应用。在互联网时代，建立监控体系并快速试错、迭代是提升效率的关键。

超盟数据的核心价值

超盟数据专注于解决便利店商品的畅缺、应销未销、滞销与负库存问题，通过构建数据立方和分析工具，帮助企业实现标准化管理、分类、标签化和索引化，从而支撑多场景业务需求。毛日宏分享了大数据选品的案例，即结合内部数据、消费者偏好预测以及外部因素（如天气、湿度），提高新品推荐和库存周转效率。

自动补货模型解析

毛日宏还介绍了超盟数据的自动补货模型，强调关键在于预测日均销量而非单纯追求销量预测。通过分析进店人数及其购买行为概率，以及基于历史数据推断不同商品的需求比例，模型能够精准预测门店所需商品数量，从而实现高效补货。这一模型通过细化数据应用，有效解决了传统补货模式中的不确定性和低效问题。