百度在CVPR 2021的卓越表现

权威认可与创新成就

在近期举办的全球计算机视觉与模式识别大会（CVPR 2021）上，百度展现了其在中国人工智能领域的领先地位，特别是在计算机视觉领域的多个细分赛道上取得了显著成就。百度不仅在多个挑战赛中荣获十项冠军，还成功入选了22篇高质量论文，覆盖了图像语义分割、文本视频检索、3D目标检测、风格迁移、视频理解、迁移学习等多个研究方向。这一系列的成果展示了百度在计算机视觉领域的深厚积累与技术创新。

多元挑战赛冠军

百度在CVPR 2021的参与与表现涵盖了计算机视觉的多个细分领域，包括自动驾驶、人体解析、智慧城市、物体检测、图像修复增强、视频目标分割、视频理解等多个方向。其中，百度在AutoNUE 2021挑战赛的语义分割赛道、L2ID 2021挑战赛的高分辨率人体解析赛道、AI CITY 2021挑战赛的车流统计任务与异常事件检测赛道、UG2+雾天检测挑战赛的(SEMI-)SUPERVISED OBJECT DETECTION IN HAZE CONDITIONS赛道、NTIRE 2021挑战赛的Depth Guided Image Relighting any-to-any Track、YouTube-VOS挑战赛的视频目标分割赛道与自然语言指代视频物体分割赛道、以及SoccerNet-v2挑战赛的事件定位与回放溯源赛道上，均取得了冠军的荣誉。

论文与技术交流

除了在挑战赛上的出色表现，百度在CVPR 2021上入选的多篇论文同样亮点频出。例如，“Faster Meta Update Strategy for Noise-Robust Deep Learning”提出了一种高效的元学习更新策略，旨在提升深度学习模型在噪声环境下的鲁棒性；“Drafting and Revision: Laplacian Pyramid Network for Fast High-Quality Artistic Style Transfer”则介绍了一种用于快速生成高质量艺术风格化图像的前馈网络。

工作坊与报告

在CVPR 2021期间，百度不仅积极参与学术交流，还联合悉尼科技大学和美国北卡罗来纳大学共同举办了NAS workshop，并首次举办了轻量级NAS国际竞赛，吸引了全球众多开发者参与，促进了NAS技术的深入探讨与交流。此外，百度美国研究院深度学习实验室主任黄亮教授受邀进行了关于同声翻译的特邀报告，百度资深算法工程师也带来了飞桨视觉模型库PaddleCV的技术分享，而由百度组织的以“Theory and Application of Energy-Based Generative Models”为主题的tutorial也推动了学术领域的前沿进展。

技术应用与产业影响

百度的AI技术不仅在学术界得到了广泛认可，也在实际应用中展现出了强大的力量。例如，AI CITY挑战赛的冠军技术已被应用于百度自主研发的智能交通和智慧城市系统，系统整合了多项视觉技术，如检测、跟踪、3D定位、分割、身份重识别、事件分析等，为业务落地提供了坚实的技术支撑。基于SoccerNet-v2挑战赛的双料冠军技术，百度已开发出自定义足球精彩集锦生成、足球图文战报一键转换视频等应用工具，这些技术能力通过智能创作平台得以进一步落地，提升了内容生产效率。

推动AI产业发展

百度通过构建飞桨和智能云等AI平台，不断向各行各业输出其先进的技术能力和解决方案，旨在推动产业智能化升级。百度在全球AI领域的持续领跑，不仅体现在技术创新上，更体现在其对实际应用场景的深度理解和有效赋能上，致力于在智慧城市、智慧交通、智慧金融、智慧工业、智慧能源、智慧医疗、智慧文娱等领域实现突破和落地应用，为中国乃至全球的AI工业大生产阶段提供强有力的支持。