在中国城市化快速推进和新型基础设施建设的背景下，城市轨道交通行业正加速向数字化和智能化方向发展。数据，作为关键生产要素，成为了推动产业智能化转型的核心力量。

在过去的信息建设进程中，城市轨道交通积累了大量的专业应用和数据资产。然而，传统信息化系统建设采用“烟囱式”架构，导致各独立系统间数据流通不畅，形成数据孤岛现象。加之复杂的应用场景和数据量的持续增长，对数据分析和应用架构提出了严峻挑战，迫切需要优化数据资产利用，以驱动业务创新与改造。

为应对上述问题，中国某领先的轨道交通设计总承包商携手全栈云原生技术服务提供商时速云，共同构建了一套基于云平台的智慧运营解决方案，核心在于数据中台与技术中台的建设。

技术中台采用云原生技术，构建了面向中心与车站的双层架构，提供集成、部署与协同能力，确保平台高可用性。在此基础上，数据中台借助大数据技术，整合多源异构的海量数据，实现采集、存储、分类、计算与模型构建，并通过统一的标准与口径，为用户提供高效的数据服务。

为增强技术中台的支持能力，时速云提供了丰富的服务环境，包括应用基础设施、微服务治理、DevOps环境、AI计算、云边计算等，支撑轨交数据服务与业务应用的高效运行。

时速云凭借深厚的云原生技术积累与成熟的产品体系，为该轨道交通单位打造了涵盖容器服务、微服务治理、中间件服务、API网关等组件的综合技术中台，助力轨交APP快速、灵活地调用微服务，实现高效开发与部署。

考虑到轨道交通作为城市公共服务的特性，时速云特别关注系统高可用性，通过集群管理与多站点容灾方案，确保数据一致性和地铁运行的安全、有序与稳定。

从“以业务为中心”转向“以数据为中心”，传统的轨交应用建设模式未能充分利用数据资源。时速云通过打造集成数据开发、建设、资产、服务、算法与可视化的“云原生数据平台KubeData”，并结合城市轨道交通行业特点，构建了以数据驱动的智慧运营解决方案。

数据中台作为解决方案的核心，整合各类轨交运行数据，打破数据孤岛，通过全局数据资产管理，保障数据质量和安全，实现数据融合与挖掘，封装数据服务，赋能自动化监控、设备生命周期分析、客流预测与智能调度等业务场景，推动地铁走向智慧运营。

时速云注重平台整体安全，通过集成云平台安全与数据安全技术，覆盖基础安全、运行时安全、镜像安全等，实现全方位安全保障，为智慧化运营构筑坚实防线。

未来，时速云将继续依托TCAP和KubeData两大产品线，深化对城市轨道交通行业的赋能，通过数据驱动实现智能化服务、网络化协同与信息化延伸，提升乘客出行体验。