科技与未知：AI探索科学的无限可能

在科学探索的广阔天地里，人工智能(AI)领域展现出前所未有的“星辰大海”想象空间。生命密码的奥秘、动力热力的无尽循环、分子运动的混乱无序，科学家们不懈追求着那简单、优雅、和谐的数学方程，以揭示自然界普遍的规律。从观云识天象到构建数值气候模型，从牛顿力学到爱因斯坦的相对论，每项被发现的科学规律都为人类历史书写了浓墨重彩的一笔。

然而，宇宙之大，未知之事尚多，等待人类去发掘与定义。随着AI技术的迅猛发展，它已成为解析海量数据信息的关键工具，为科学探索开辟了新的路径。全球顶级AI机构正积极投身于这项事业，如DeepMind利用AI破解蛋白质折叠难题，华为云开发盘古药物分子大模型加速新药研发，NVIDIA计划创建“数字孪生地球”以研究气候变化。这些旨在解码未知的探索，正是孙浩教授团队的主攻方向。

孙浩：AI时代的科学探索者

孙浩，这位33岁的青年才俊，现任中国人民大学高瓴人工智能学院最年轻的长聘副教授与博导，同时也是麻省理工学院的兼职研究员与美国东北大学的兼职教授。他的学术生涯从河海大学土木工程专业起步，历经哥伦比亚大学的工程力学硕士与博士学位，以及麻省理工学院的博士后研究，最终在31岁时荣获“美国十大华人杰出青年”称号，29岁入选福布斯“30位30岁以下精英”科学类榜单。

孙浩的研究之路并非一帆风顺，从智能建筑与智慧城市的应用出发，他逐渐涉足AI与科学探索的交叉领域。最初，他对数据处理的挑战感到困惑，发现基础力学定律在某些动力学问题上显得力不从心。于是，他开始思考是否有可能构建一套AI理论，不仅能够从有限数据中挖掘科学规律，还能与已知的基础理论相兼容。这一转变，标志着孙浩正式将研究焦点转向“AI+科学探索”。

回归祖国，携手AI探索未知

孙浩在海外的学术生涯中取得了显著成就，先后在匹兹堡大学与美国东北大学担任终身序列助理教授与博导，麻省理工学院则成为他的兼职研究基地。2017年起，他选择回到祖国，加入中国人民大学高瓴人工智能学院，致力于用AI加速解开科学领域的潜在定律，为物理、化学、生物、工程应用等科学领域提供坚实的理论支撑。

在中国，科研环境正日益改善，政策与资金的支持力度显著增强，这让孙浩对国家的科研发展前景充满信心。他与文继荣教授的深入交流，促使他决定加入这座年轻且充满活力的AI学院，成为中国人民大学的一员。

AI助力，破解天气密码

孙浩与文继荣、卢志武等教授，以及高泽峰博士后，与中国气象局合作，运用风云卫星的高分辨率时空数据，探索特定的规律与方程，以期实现更为精准的天气预报。他们采用AI方法，旨在寻找与实际气象演变更契合的规律，构建更精确的方程组，从而提高超短时天气预报的准确率，并增强长期预测与极端天气预测的能力。

探索与教育：激发科学热情

在教学方面，孙浩教授开设了《人工智能跨学科应用思维与实战》课程，旨在培养学生的跨学科研究思维，引导他们如何将AI方法应用于解决实际问题。他强调，真正的价值不在于数据的庞大，而在于信息的丰富与知识的深度。孙浩鼓励学生追求卓越，拥有广阔的视野与胸怀，相信在“AI+科学探索”的领域，唯有那些敢于突破、勇于创新的年轻人，才能真正领略到科学探索的魅力。

结语：跨学科人才与AI共创未来

孙浩教授及其团队的工作，展示了AI与科学探索的深度融合，预示着未来科学发展的无限可能性。面对AI+科学探索领域的挑战与机遇，孙浩呼吁更多跨学科人才的加入，共同探索未知，用AI绘制科学的星辰大海。在这个过程中，勤奋与创新将成为连接过去与未来的桥梁，引领我们走向更加辉煌的科学时代。