在近两三年里，人工智能（AI）技术的迅猛发展，引领了科技应用的革新跨越，不仅在高端产业领域崭露头角，还深入日常生活，如智能家居、智能客服、智能导航等，成为驱动新时代科技发展的核心力量。

AI的应用范畴已不再局限于传统图像、动作和声音识别，更扩展至艺术创作领域，尤其是音乐创作。2017年，美国歌手Taryn Southern推出了首张由AI作曲的专辑《I AM AI》，借助AI音乐合成器Amper Music，只需设定基本参数，如节奏、乐器和调性等，AI就能自动添加和弦，生成副歌，整个过程几乎难以分辨出是由程序完成的创作。

AI在音乐领域的应用日益成熟，相关工具日益丰富，涵盖了AI作词、AI作曲、音频合成等多个方面，为音乐产业注入了新的活力。

AI作曲：提升音乐创作效率

AI作曲并非简单的机械化编排，而是基于音乐的规律性，通过多层次模型设计和大数据深度学习的训练，生成与人类作曲家创作相似的作品。这使得音乐创作不再受限于专业技能和长时间的投入，用户只需通过AI工具，短时间内便可创作出音乐配乐，极大地降低了创作门槛。

相较于人工创作的周期长、成本高的问题，AI作曲以其高性价比，有效提升了开发效率，特别适合创意需求较低、需要批量制作音乐的场景。当前，AI作曲技术正在向商业应用领域拓展，包括影视配乐、视频配乐、游戏配乐、在线工具配乐、产品内置等领域。

AI作曲的实现机制

AI作曲通过学习海量的乐曲内容，构建数学模型，实现“创作”。简单而言，就是利用深度学习算法，对大量乐曲数据进行训练，模型能根据音乐的理解生成原创曲子。AI作曲主要分为两种形式：一是AI独立创作整曲，二是先由人工提供乐曲片段，AI在此基础上进行扩展。

无论是哪一种形式，AI作曲的核心都是“学习”过程。机器如何“听懂”音乐？物理层面，声音的本质是振动波，音乐则是振动波的综合效果。人类通过耳朵感知这种效果，而AI则通过MIDI技术将声音转换为可处理的数字信号。MIDI作为数字乐谱，存储着时间点与音符的关系，指导不同乐器在特定时间发声。

为了使AI更精细地学习音乐，MIDI文件还需进一步标注，即将已转换的MIDI与原始音频对齐，并将MIDI文件分解为音高、音长、音强、和弦、小节等基本元素，以便机器理解。

AI音乐数据服务

标贝科技专注于AI数据服务多年，积累了丰富的AI歌曲和AI乐器项目经验。在伴奏编曲生成方面，标贝科技能够提供包括钢琴、吉他、贝斯、架子鼓、大提琴、小提琴、二胡、笛子、古筝等不同乐器的AI配乐，并满足相应的标注要求。

随着AI算法的持续优化，近年来AI音乐的创作能力和作品质量显著提升。标贝科技通过精细化的数据服务，推动AI音乐在更多场景的落地应用，加速AI音乐的规模化商业化进程。

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