实施成本优化与效率提升：智能无人机在光伏运维中的应用

近期，辽宁省某光伏产业在无人机管理平台上展示了无人机自主巡检的作业情景。通过无人机的实时视频展示和自动错误识别，运维人员能够全面了解光伏板的状态。这次巡检采用了“复亚智能无人机全自动飞行系统”，包括自动化无人机、无人机自动机场以及地面运检团队协同工作的光伏巡检体系。

引入这一创新系统后，辽宁的光伏产业实现了巡检模式的革新。原本依赖5组双人团队在45个工作日内完成的任务，现在只需1组双人团队在8至10个工作日内即可完成，极大地节省了时间。此外，系统反馈数据显示，自实施以来，该地区光伏产业通过这套飞行系统成功识别了16组组件缺失破损、48处遮挡以及773块组件异常，显著提升了运维效率。

随着我国光伏制造业的蓬勃发展，光伏产业正面临如何实现“深度、精细、长远”的转型挑战。在竞价上网、电价下调的背景下，光伏电站的运维管理、效率提升成为行业关注的重点。该企业负责人指出，引入复亚智能无人机自动飞行系统，旨在解决当前人工巡检存在的问题，并推动产业的长期发展。

成本优化与精细化管理：

为了满足光伏电站降本增效及精细化管理的需求，无人化智能巡检已成为趋势。复亚智能无人机全自动飞行系统提供了光伏运维所需的“巡”与“检”服务：

• 巡检高效化：面对大规模光伏电站中成千上万块面板的巡检需求，复亚智能无人机凭借RTK技术实现高精度定位与自主导航，有效解决了传统地面巡检人力成本高、效率低下的问题。无人机采用适宜的高度进行检测，不仅解决了地面通行不便的难题，还确保了安全飞行。

• 故障判断精细化：传统巡检中，人工识别易出现疏漏，且效率低下，结果受主观因素影响。复亚智能无人机自动飞行系统在飞行任务结束后，通过数据分析自动检测光伏组件的缺失、破损等缺陷，提高了检测的智能化水平与效率。借助高清航拍数据，系统能获取电站地理信息，对目标组件进行编码标识，实现故障与设备信息的关联存储与快速检索。

智慧化的无人机巡检新模式：

通过构建无人机、无人机自动机场与地面运检团队协同的光伏巡检体系，该光伏产业实现了以下关键转变：

• 自动化巡检：无人机作为服务平台，搭载红外热成像与可见光设备，从空中对光伏电站进行全面观察。通过高速获取图像或视频数据，结合图像分析和专家诊断系统，实现故障设备的全面、精准、及时识别。

• 后台处理自动化：通过深度学习框架与大数据分析技术，系统研发出IV曲线、朝向判别、遮挡筛选等算法，结合无人机图像处理，进一步提升组件故障的匹配精度，实现后台处理自动化。

• 巡检流程闭环化：通过智能光伏综合管理平台，实现从任务规划到执行、数据展示的线上流转，形成从任务创建到故障处理的完整闭环，为运维人员提供高效的故障消缺依据。

据报告，在实施无人机自动机场后，该地区的光伏电站因组件无法正常工作导致的经济损失得以有效降低，发电量提升了约2%。随着复亚智能无人机系统的持续迭代与算法升级，将进一步推动该地区光伏电站运维的精细化、自动化与智能化进程，助力光伏产业的持续健康发展。