首发AI工程化数据解决方案,云测数据引领AI数据服务市场新变革
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  • 陈炽
  • 2022-09-29 00:00:00 3086

AI数据服务市场的演变与革新

洞察与突破:从初探到成熟

自2022年初至九月,国际服务贸易交易会(简称“服贸会”)见证了AI数据服务领域的领军企业——云测数据的显著成长。云测数据在此期间连续三次参展,不仅展示了其对市场动态的敏锐洞察,也为AI数据服务市场的发展轨迹提供了宝贵的视角。

三年三步走,引领市场新风向

回顾云测数据在服贸会上的三次重要成果发布,它们共同描绘了一幅AI数据服务市场从萌芽到成熟的生动画卷。每一步都是云测数据深入市场、积累经验后,对AI数据服务领域所做出的战略性回应。

起步与飞跃:从需求缺口到高质量服务

最初,AI数据服务市场正处于从零散的“作坊式”生产向规模化转型的关键阶段。高质量数据成为了驱动机器学习模型训练与部署的核心动力。云测数据敏锐地捕捉到了这一市场需求,专注于提供高质量、场景化的AI训练数据服务,以此推动数据标准质量的提升。

精准度与多样性:迈向高标准服务

在2020年的服贸会上,云测数据首次宣布其AI数据项目交付精准度高达99.99%,这一成就标志着数据标注领域的最高服务标准。同时,云测数据还推出了覆盖智慧城市、智能家居、智能驾驶、智慧金融等不同行业的AI训练数据服务方案,展现了其在多样化应用场景下的服务能力。

数据管理与价值挖掘:AI产业化的关键步骤

随着企业获取高质量数据,如何有效管理和最大化数据价值成为了AI产业化的核心挑战。云测数据从数据管理的角度出发,致力于构建一套完整的数据服务实践方法论,于2021年服贸会上正式发布“AI数据集管理系统”。这一系统不仅支持数据的上传、管理、存储与分享,还实现了数据类型标签化管理、标注结果的存储与可视化呈现,从而帮助企业实现数据的可持续管理与价值挖掘。

AI工程化:数据处理的全新视角

进入2022年,云测数据前瞻性地关注了AI产品迭代与产业融合的最新趋势,聚焦于AI工程化的数据处理三大趋势。这一阶段的数据处理不再局限于传统的算法研发流程,而是扩展到了算法预研、研发与优化的全链条,旨在实现AI的敏捷开发。

AI工程化三大特征与解决方案

AI工程化数据处理呈现出API协同中台化、专业人工处理流程以及数据安全三大特征。基于此,云测数据推出了面向AI工程化的新一代数据解决方案,旨在通过平台工具、管理体系与数据安全三个维度为企业提供全方位覆盖的数据服务。这一解决方案不仅提供了高效的数据处理工具与模板,还构建了完善的数据安全防护体系,确保数据在各个环节的安全与合规。

总结:智能化迭代的助推器

对于每一家AI科技企业而言,从初创到成熟,面对市场变化是一个持续的进化过程。云测数据通过提供全面的数据解决方案,助力企业在不断演进的AI技术浪潮中抓住机遇,实现智能化迭代。随着AI工程化技术的快速发展,云测数据及其提供的服务将在未来发挥更加重要的作用,推动更多企业实现数字化转型与创新。

    本文来源:图灵汇
责任编辑: : 陈炽
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