随着市场需求的持续增长，智能手机的AI处理能力正在面临新的挑战，特别是在游戏、影像等领域，AI算力成为提升智能体验的关键驱动力。

近期，联发科在天玑旗舰技术沟通会上展示了AI图像语义分割技术（AI Image Semantic Segmentation），这一技术因其在图像处理上的精准高效而备受瞩目。它不仅大幅降低了计算需求，而且保证了图像效果，有望引领手机影像与显示应用进入一个全新的发展阶段。

联发科在智能电视芯片市场的领先地位，得益于其在AI画质增强技术（AI-PQ）等方面的卓越表现，这为其在AI图像处理领域积累了深厚的技术底蕴。联发科将最新的旗舰电视技术引入移动平台，旨在使智能手机不仅能“运行流畅”、“电池持久”，还能“拍摄出色”、“显示惊艳”。

对于追求高质量画质的手机用户而言，传统图像处理方式往往难以应对复杂场景和人物细节，如何提供令人满意的图像体验成为当前手机芯片和终端厂商亟需解决的问题。联发科通过将旗舰电视芯片中的图像增强技术应用于旗舰手机芯片的相机和显示功能，旨在全面优化视觉和抓拍体验。借助AI图像语义分割的强大物体识别和区域分割能力，不仅可以有效降低功耗，还能确保出色的视觉效果。

AI图像语义分割技术能够针对复杂场景中的不同物体特征进行差异化的图像处理，创造出更加立体的景深效果。它通过分析图像中的物体组合与比例，实现场景特征的针对性优化，从而实现图像质量的显著提升。

在5G时代，AI多媒体应用日益普及，为用户提供更多样化的拍照、视频录制、直播等多媒体创作方式。视频画质的提升已成为用户的普遍需求，但这也带来了更高的系统负担，可能导致手机过热，影响用户体验。通过AI图像语义分割技术，可以仅针对特定物体进行画质增强或特效处理，降低计算负载，从而实现更多优化算法的叠加，快速提升视频录制效果。

这项技术在处理复杂场景和物体特征时表现出色，能够实现差异化图像处理，为用户提供更真实、细腻的图像体验。此外，AI图像语义分割技术在视频美化处理方面也具备显著优势，能够实时识别图像内容，优化建筑、风景、人像等场景下的画面质量，同时还能实时进行物体识别和切割，调节不同物体的图像参数，以实现更精确的图像优化。

除了显示和影像应用，AI图像语义分割技术还在追焦功能上展现出强大的潜力。通过自动区分主体和背景，实现精准的快门参数设定，使得抓拍更加清晰，提高了用户体验。

AI技术是智能手机发展的核心驱动力，AI多媒体是行业发展的主流趋势。联发科在AI领域的持续创新，不仅体现在高能效AI（APU）的布局上，还将AI图像语义分割技术引入智能手机，体现了其对行业技术演进趋势的深刻洞察和前瞻布局。

在此次技术沟通会上，联发科不仅分享了包括移动光追、移动GPU增效方案、5G新双通、Wi-Fi 7、高保真蓝牙音频、高精度导航等在内的前沿科技，还展示了AI图像语义分割技术在智能手机上的应用前景，预示着未来天玑旗舰芯片将为用户带来更加丰富、创新的体验。