2022年度GOLF+ IT新治理领导力论坛在北京成功举办，聚焦“构建研发运营生态，释放智能效能”，“深化科技管理，巩固合规根基”及“推进数字赋能，加速审计变革”三大议题。鼎茂科技作为人工智能运维（AIOps）领域的代表企业，参与了XOPS产业生态主题论坛，分享了《探索创新IT数据服务化与关系化治理模式》的主题报告。

关系视角：IT对象间的动态互联

在中文语境中，“关系”一词蕴含着人际交往中的互动与联系，其价值体现在活动与过程之中。在IT领域，关系是指IT元素之间的相互依存与影响，特别是在广泛应用的云计算环境下，这种关系网络动态变化。在当前IT运维团队分组管理的模式下，若能妥善处理这些关系，运维效率与效果将显著提升。

数据治理的重心：关系的发现与利用

数据治理旨在优化数据环境，解决数据质量问题，其核心目标在于揭示IT元素之间的关系，以此为基础构建支撑AIOps应用场景的坚实数据基础。通过关注指标覆盖率、完整性和健康度，以及全业务链路的根因分析过程追踪，可以量化数据治理的效果。

鼎茂科技采用可视化手段，简化数据规范化流程，引入多样化的运算工具，旨在通过直观的操作揭示数据关系，覆盖业务应用的各项关键指标和基础设施运维指标。这一过程不仅整合了业务层与基础设施层的数据，还为智能运维场景的扩展与深化提供了关键支撑。

AIOps：从算法驱动到关系驱动的跃迁

传统的AIOps侧重于算法的运用，尽管能够预测数据趋势，但往往局限于特定维度。而IT的核心在于数据、指标和对象之间的内在联系与相互作用。通过引入关系驱动的理念，AIOps能够在更广泛的范围内实现智能应用，提升算法的准确性和适用性，从而解决现有应用局限性和算法精度不足的问题。

运维对象关系模型的价值

• 效率提升：通过关系模型主动获取相关数据，提高关键信息抽取的效率与精确度。
• 成本降低：主动识别告警关联，减少繁复规则的维护工作，降低运营成本。
• 范围扩大：从关注业务关键指标扩展至涵盖业务与基础设施，实现基础设施层的全面异常检测。
• 深度增强：利用IT架构间的实时数据关系指导算法决策，深化AIOps的洞察力。
• 预测精准：结合业务与基础设施关联数据进行影响性评估，提高容量预测的准确性和参考价值。
• 应用场景拓展：关系驱动的模式为AIOps开辟了更多可能性，推动技术与业务的深度融合。