慧鲤科技在手机影像AI超分辨率领域取得了重大突破，在全球顶级独立质量评测机构DXOMARK的第四版手机后置摄像头测试基准中，搭载其最新AI超分辨率算法的智能手机在远摄专项评分上获得了144分，位列第一。慧鲤通过深度学习与物理成像模型的紧密结合，实现了先进的人工智能计算光学和计算摄影算法，有效弥补了光学镜头和传感器的不足，极大程度还原了真实场景的原始信息，并显著提升了图像细节和清晰度。

慧鲤的AI超分辨率技术具备全范围覆盖和全场景适应性，无论是在1.0x至100x的倍率范围内，还是在室内、室外、夜景、人像、运动等不同场景下，均能提供卓越的超分效果。在低倍率和远距离评测中，慧鲤算法的得分显著超越当前市场上最高水平的产品。这次突破展示了慧鲤在AI超分辨率技术领域软硬件协同创新的能力，极大地拓展了智能手机的长焦摄影能力和应用范畴。

慧鲤在DXOMARK第四版测试基准中提交的用于AI超分辨率算法性能评估的智能手机样机，配备了顶级的长焦摄像头，包括4800万像素1/2英寸传感器、0.8um单像素尺寸、120毫米f/4.1光圈镜头及OIS光学防抖功能。借助AI超分辨率算法的突破，这款样机相比同类硬件配置的智能手机，远摄评分提高了13分，展现出惊人的图像提升。

长焦镜头下的城市与自然景观呈现出独特的空间压缩感，为摄影师提供了身临其境的拍摄体验。然而，从光信号进入光学模组到最终图像输出，这一过程中存在多个环节可能导致信息丢失或形态改变，如像差等“失真”现象。智能手机的光学镜头和传感器受限于体积，难以与专业相机相媲美，这限制了捕捉高频细节和远景的能力。

慧鲤科技通过结合物理成像模型和深度学习的方法，精准恢复了真实光学信号。传统的数学建模方法虽然解释性强且遵循物理原则，但在面对相机复杂系统时，仍无法完全匹配实际物理成像结果。而深度学习方法虽能在一定程度上利用训练数据抵消硬件偏差，但也可能在某些情况下生成不符合物理规律的画面，影响成片率和成本。慧鲤的解决方案则是将两者优势融合，利用深度学习弥补成像模型与物理过程之间的差异，同时优化光学镜头和传感器的效能，实现图像清晰度、细节和噪声水平的全面提升。

DXOMARK影像质量总监Claire NASLOT指出，慧鲤算法在各种焦距下的细节保留表现出色，具有比其他产品更优的纹理和噪声表现，为用户提供在不同长焦拍摄场景下清晰、纯净的照片。

AI超分辨率是慧鲤智能影像解决方案的核心组成部分，集成了AI图像传感器、AI图像处理芯片和AI软件算法。这种解决方案充分利用了手机相机系统软硬件的优势，为用户提供极致的影像画质和性能。慧鲤在AI Sensor、AI ISP和SDK++方面均有创新，成功将高效轻量AI技术应用于小型图像传感器，解决了一系列挑战，同时提供视频HDR、视频夜景等功能，支持多种图像传感器和摄像头，实现了AI模型的应用扩展。

慧鲤科技致力于通过AI技术赋能智能手机产业，输出专业级的影像效果，打造多样化功能，简化拍照流程，提升照片质量，让每个人都能成为摄影大师。慧鲤持续推动AI感知和成像技术的创新，通过场景驱动和软硬件结合能力，降低用户门槛，轻松拍摄出清晰、自然、美观的照片，不断丰富移动影像体验。

备注：尽管DXOMARK线上公布的是第五版更新，但第四版评测结果的权威性并未受到影响。