近年来，金融领域的开放进程加速，外资金融机构正逐步扩大在中国财富管理市场的投入。这一举动对潜力巨大的中国资产管理市场具有重要意义，不仅有助于引进国际先进的投资理念，丰富金融产品种类，提升市场竞争力，还促进了整个市场健康发展。

外资银行在拓展过程中，遭遇的主要挑战之一是合规经营。在确保业务符合母国及本地监管标准的同时，处理繁杂的合规要求成为一大考验。特别是在海量数据处理中，票据验证的速度与精确性成为了衡量财务数字化水平的关键指标。

针对这一需求，合合信息研发了“AI+OCR”反洗钱解决方案，为外资银行提供了跨境结算业务合规审核的自动化服务。此方案大幅缩短了业务审核周期，相比以往，审核时间减少了约90%，有效提升了工作效率。

传统人工审核过程中，工作人员需耗费大量时间查阅纸质文件，从多样化的文档中筛选并录入关键信息，易出现效率低下和错误频发的问题。而引入OCR智能票据审核工具，不仅能显著提升审核的准确性和效率，还能释放人力资源，让团队专注于更具战略性的任务。

然而，单纯依赖OCR等技术仍不足以应对银行业复杂文档中存在的图像质量问题，如模糊不清、光线不均、倾斜等。为此，合合信息构建了智能文字识别训练平台及票据识别数字解决方案，旨在攻克OCR领域中的多项技术难题，包括图像质量退化、文字检测与版面分析、非限定条件下文字识别率低、结构化理解能力不足等。这使得金融机构能高效实现票据扫描识别、真伪验证、稽核检查及凭证归档，从而建立起强大的数字中台与智能决策分析体系。

在外汇审单业务场景中，合合信息通过集成AI与OCR技术，成功实现了外资银行跨境结算业务的合规审核自动化。这一创新不仅将OCR技术应用于文本识别之外，使其成为智能化信息提取的核心工具，而且在大规模处理中展现出显著优势，极大地降低了录入错误率，整体业务处理效率得到显著提升。