探索隐私保护计算，构建医疗协作新纪元

近期，《自然》杂志发布了一篇专题文章《创新数据共享，构筑医疗协作新生态》，聚焦隐私保护计算（PPC）服务提供商锘崴科技的突破性技术及其应用案例。文章以一个专注于结直肠癌的多中心数据协作项目（PICOTEE）为例，深入探讨了锘崴科技如何通过其专有的隐私保护计算技术，推动医疗数据共享的安全与效率。

平衡隐私与共享的挑战

在临床实践中，人工智能（AI）的应用极大地提升了治疗方案的精准性，但其发展离不开海量数据的支持。然而，跨机构医疗数据的共享面临严格法规约束，尤其是关于数据使用的范围和权限。数据所有者担心数据被滥用或泄露，因此对数据共享持谨慎态度。

锘崴科技创始人王爽教授指出：“医疗数据极为敏感，各国对此有严格规定以保障患者隐私。”针对这一挑战，锘崴科技推出了PPC平台，集成可信执行环境、多方安全计算、同态加密、联邦机器学习等多种技术，实现了数据在加密状态下安全共享和高效分析，确保数据在使用过程中不被泄露。

PPC平台：连接与赋能

通过该平台，研究人员、制药公司、医院等数据需求方与提供方得以连接，共同开展协作研究，以更低成本、更高效的方式探索有效的治疗方法和创新药物。平台支持对查询条件和结果（包括患者病历、多组学数据和影像数据）进行全面保护，允许用户利用平台上提供的注释工具和AI模型进行更广泛的协同研究。

助力大规模医学研究

结直肠癌作为全球第三大常见癌症，每年影响着全球数百万患者。面对患者群体、疾病阶段和治疗方案的巨大差异，寻找最佳治疗方案变得尤为复杂。锘崴科技的PPC技术在一项研究中支持数百名数据所有方同时参与，为大规模研究提供了技术支持。

目前，锘崴科技正参与一系列涉及多个省份和医院的结直肠癌研究项目，如PICOTEE，旨在比较不同治疗方案在不同患者群体中的有效性，帮助临床医生迅速确定最佳治疗路径。这一研究不仅为本土患者提供了更多基于实证的诊疗依据，还为未来的临床决策提供了有力支持。

科技先驱者的成就

锘崴科技作为隐私计算领域的早期探索者，已在全球范围内积累了丰富的学术成果，包括发表超过300篇高水平学术论文，总引用次数超过2万次。其在隐私计算领域的贡献，从2012年全球首个医疗在线安全联邦学习架构的开创性工作，到2021年全国首例基于隐私计算的跨省多中心风湿免疫疾病研究，展现了公司在该领域的领导地位和持续创新。

锘崴科技不仅在学术界取得了显著成就，更致力于将前沿技术应用于实际场景，推动隐私计算在中国乃至全球的发展，为医疗健康领域带来了革命性的变化。未来，锘崴科技将继续发挥其技术优势，为提升公众福祉作出更大贡献。