数据运营领域全面解析——爱分析发布2022年数据运营厂商全景报告

数据运营市场概览

企业数据的生命周期分为三个关键阶段：原始数据由业务部门在日常运营中产生；随后，大数据部门对这些原始数据进行加工处理；最终，加工后的数据返回至业务部门，供其进行消费与分析。

数据运营的核心在于平衡业务稳定性和灵活性的需求。它旨在满足业务部门对数据的稳态需求，如报表、可视化和自助式分析等，同时也应对快速变化的敏态需求，如机器学习模型构建和智能推荐等，后者要求更频繁的迭代与创新。

构建高效数据运营体系的关键要素包括：

• 融合开发：推动应用开发与数据开发的整合，适应基于数据驱动的数字化应用发展趋势。
• 业务深度参与：增强业务部门在数据开发过程中的协作，利用自助式分析工具提升其数据分析能力。

科杰科技的创新实践

科杰科技凭借其在数据工程领域的深厚技术积累，通过其“湖仓一体”数据底座KeenData Lakehouse，实现了数据开发、持续交付、智能调度与主动治理的全面整合。这一平台提供了数据治理与开发的端到端解决方案，支持大规模跨团队协作与项目协同，确保了数据一致性、完整性和安全性，显著提升了大数据技术在关键业务系统中的应用效能。

数据底座产品矩阵详解

KeenData Lakehouse产品矩阵围绕存储计算分离与湖仓一体的先进架构，涵盖了从基础平台到数据服务的全面解决方案，包括大数据平台、数据同步系统、开发管理平台、实时计算平台、数据科学平台、数据标准平台、主数据管理平台、数据质量平台、数据指标平台、数据服务平台、数据标签平台与数据资产目录等十二大模块。

这一产品矩阵不仅涵盖了数据管理的全生命周期，还提供了统一的数据标准、质量控制、主数据管理、元数据管理等服务，为企业提供了一站式的数据洞察与业务表达能力。通过与政府、能源、金融、零售、工业等多个行业的合作，如中国联通、中金公司、中石化石油勘探院、中国一汽集团、三一重工、永旺集团、上汽集团、泰康等，科杰科技成功助力多家大型企业构建了强大的数据能力。

技术领导力与未来展望

科杰科技在湖仓一体、多架构统一管理、多模数据处理、数据运营（DataOps）、数据织网（Data Fabric）等领域展现出卓越的技术实力。未来，科杰科技将继续深化与复杂业务场景的融合，以高度产品化的解决方案，为大型企业提供大数据底座能力，加速推进企业的数字化转型进程。