科技日报报道：麻省理工领军团队推出革命性解码器芯片

创新成果：解码效率与能耗双突破

麻省理工学院及其合作伙伴，最近在国际固态电路会议上展示了一项颠覆性的科技突破——一种解码器芯片，其在解码速度与能效方面展现卓越表现，相比传统技术，不仅简化了解码流程，而且能耗显著降低，仅为同类设备的百分之一至十分之一。这项创新成果将广泛应用于虚拟现实、5G网络等多个领域，有望推动相关产业的发展。

应对挑战：编码与解码的双重策略

在网络通信中，信息传输过程中常受噪声干扰，导致数据错误。为解决这一问题，发送端在数据传输前进行编码，而接收端则利用特定算法纠正错误，恢复原始信息。当数据携带可靠性信息时，这一过程更为高效。

ORBGRAND：基于GRAND算法的解码利器

研究团队此前成功研发了猜测随机加性噪声解码（GRAND）算法，该算法具备破解任意编码信息的能力。在此基础上，团队进一步开发出了“有序可靠性位GRAND”（ORBGRAND）芯片。该芯片巧妙地利用可靠性信息，依据每个比特（0或1）可能出错的概率对其进行排序。在识别错误代码后，ORBGRAND立即终止排序过程，采用并行处理策略，同步生成并测试多个噪声模式，从而迅速定位错误，实现高效的解码操作。

性能与效益：能耗降低与应用潜力

ORBGRAND芯片在解码精确度与能效上均表现出色，每比特能耗仅为0.76微微焦耳，远低于其他同类设备。这一成就标志着首次突破1微微焦耳/比特的解码能效壁垒。通过减少移动设备对芯片的需求，新成果不仅降低了成本，还提升了系统的可持续性。同时，能效的提升也意味着设备性能的增强与电池寿命的延长，特别是对于对实时性与能耗敏感的应用场景，如增强现实、虚拟现实和5G网络等，具有重要意义。

结论：创新推动技术革新

麻省理工学院及其团队的这一创新成果，不仅展示了在解码技术领域的重大突破，也为未来的科技发展提供了新的可能性。通过优化解码流程，降低能耗，这一芯片的问世有望加速移动通信、虚拟现实与增强现实等领域的技术创新与应用，促进整个行业的持续进步。