市场聚焦：2022年中国数据智能概览

随着人工智能技术的深入发展，数据规模持续攀升，尤其以机器学习为代表的人工智能技术的快速发展，对底层大数据的丰富性提出了更高要求。强大的模型构建需依托大量高质量、多样化的数据集作为基石，数据的质量与多样性对算法模型的成功与否具有决定性影响。这一背景下，数据智能服务正逐步迈向个性化与深度定制化阶段。

数据服务在人工智能训练与优化过程中扮演着关键角色，数据治理在AI应用的落地实施中占据了大部分精力——约90%的时间和资源。保证AI数据的质量与高标准成为AI相关企业持续关注的核心议题。贾宇航，云测数据总经理，强调了AI应用场景的广泛性与复杂性，以及随之而来的对数据标注精度、交付速度和知识积累的更高要求。AI产业对数据的需求不仅在量上增长，更在质上提出了前瞻性期待，这既是机遇，也是挑战。

云测数据作为AI数据领域的领军企业，凭借其卓越的服务能力和行业领先的实践，近期被纳入了《2022年中国面向人工智能的数据治理行业研究报告》的大数据智能产业生态圈图谱。其产品矩阵包括“云测数据标注平台”、“AI数据集管理系统”等，通过创新的结构、智能化、工程化与标准化手段，赋能AI训练数据行业，构建了从任务创建到最终验收的科学流程，极大加速了人工智能应用的落地与迭代周期，显著提升了AI数据训练的综合效率与标注精度。

此外，云测数据积极参与行业标准的制定，与AI领域内的重要企业合作，共同推动相关标准体系的建设，如参与编写《智能网联汽车场景数据图像标注要求与方法》、《智能网联汽车激光雷达点云数据标注要求及方法》等。在AI开发管理方面，云测数据也与业界专家一起，探索了《人工智能研发运营一体化(Model/MLOps)能力成熟度模型》系列标准的编制工作，旨在帮助企业优化AI研发运营流程，提升业务价值，加速企业智能化转型进程。

随着2016年AlphaGo的历史性胜利，人工智能产业步入加速发展阶段。技术的迭代与应用场景的扩展，使得数据标注精度、交付效率与知识经验的需求日益凸显。AI产业对数据的拓展性和前瞻性需求激增，构成了当前AI数据服务行业的机遇与挑战。未来，随着行业的发展与规范化，AI数据的价值有望实现跃升，驱动人工智能技术的广泛应用与深入发展。