在构建“数字中国”的蓝图中，数据中心作为关键的算力基础设施，扮演着不可或缺的角色。面对日益增长的算力需求，数据中心的数量与规模不断扩大，随之而来的是能耗与碳排放的显著增加。因此，如何构建绿色数据中心，助力中国实现“碳达峰”与“碳中和”的目标，成为业界关注的核心议题。

英特尔携手清华大学智能产业研究院（清华AIR），以清华AIR的先进AI算法与英特尔在数据中心领域的深厚技术积累为基础，共同探索并研发绿色数据中心解决方案。双方不仅与更多合作伙伴一起探讨数据中心的可持续发展之道，还在3月6日举办的“双碳”背景下“绿色计算”及数据中心能耗优化研讨会上，汇集了来自产业界和学术界的专家，就这一重要主题进行了深入交流。

清华AIR院长张亚勤指出，解决行业碳排放问题是其研究的重要方向，包括通信领域的高能耗问题，利用AI技术提升计算、存储、传输工具的效率与绿色性，对产业乃至整个社会都具有重大意义。英特尔公司高级副总裁、英特尔中国区董事长王锐则强调，减碳是英特尔的首要使命，公司致力于将学术成果转化为产业实践，促进节能算法在社会层面的实际应用。

在讨论中，面向真实场景的数据驱动决策优化成为焦点。清华AIR助理研究员詹仙园分享了在高性能、高泛化及不完美奖励下的离线策略优化算法研究进展，以及该方法在火力发电燃烧控制优化、数据中心能耗优化以及“AI+IoT”技术在绿色计算领域潜力的展望。

英特尔与清华AIR的合作研究，旨在将数据驱动决策优化技术应用于复杂且高能耗的数据中心联合优化问题中。通过构建分层离线强化学习框架，上层聚焦于IT系统的能耗优化，下层则与IT系统调度相匹配，实现冷却系统的节能优化。研究结果表明，新模型的应用显著改善了数据中心的温场变化稳定性。

英特尔中国绿色数据中心与可持续发展项目组经理彭振飞介绍了英特尔的可持续发展框架，特别是在2022年发布的“英特尔中国绿色数据中心技术框架1.0”，通过从XPU层、服务器层、机架基层、数据中心层等多个维度，帮助合作伙伴与客户实现数据中心的绿色发展。

液冷技术被视为降低数据中心PUE的关键手段。英特尔与21家上下游合作伙伴共同制定的《绿色数据中心创新实践——冷板液冷系统设计参考》，旨在通过标准化简化生态入门门槛，加速解决方案的落地实施。同时，英特尔推出DC-MHS服务器行业设计标准与OCSP标准，简化设计流程、降低成本，并支持灵活配置。

清华能源经济研究所副教授张达针对数据中心加入全国碳排放市场提出了交易机制的研究，包括碳排放配额分配、核算方法、数据质量控制与绿色电力交易等管理机制，以及对数据中心责任主体与规模边界的建议。亚信科技CTO欧阳晔则围绕“算力内生网络”这一话题进行了深入探讨。

英特尔研究院副总裁、英特尔中国研究院院长宋继强总结了研讨会，强调绿色计算是一个长期过程，作为数字化转型中的“基石”型企业，英特尔将持续探索节能减排的新方法，并与产业界和学术界伙伴合作，为“双碳”目标贡献力量。