近期，深圳昇腾创新中心的支持下，国内知名的数据解决方案提供商——爱可生，成功地将向量数据库（TensorDB）与华为的Atlas 800推理服务器及全场景AI框架昇思MindSpore进行了兼容性测试，实现了爱可生向量检索技术与昇腾AI基础软硬件平台的全面整合。

爱可生，作为国内分布式数据库、开源数据库解决方案及数据处理技术领域的佼佼者，其自主研发的云树数据中台、数据库集群管理平台、数据库云平台软件、向量数据库等产品已广泛应用于金融、电力、智能制造、电信、广电、交通等行业，拥有包括中国工商银行、兴业银行、中国农业银行、太平洋保险、友邦保险、中国人保、国家电网、上汽集团、中国移动在内的众多世界500强客户。

向量数据库（TensorDB）旨在为以图搜图、视频推荐、文本检索等常见AI场景提供高效存储、管理和计算能力，以满足金融、交通、互联网等行业对核心业务系统高可用性与高扩展性的需求。

爱可生的向量数据库（TensorDB）在昇腾AI技术支持下，显著优化了计算效率：

• 优化计算效率：针对高维数据的向量计算、矩阵计算等任务进行了深度优化，增强了检索算法的批处理能力，使得每秒能够处理高达4000次的读取与计算请求。
• 稳定高效的数据处理：保证了不同维度、不同数量级的向量数据在训练和检索时的稳定性，同时，模型训练的收敛速度得到了4倍以上的提升，不牺牲检索精度的前提下实现了性能的飞跃。
• 并发处理能力：利用算子异步执行特性，实现了数据预处理、多种计算类算子、数据后处理等操作在不同线程、不同流之间的并发执行，索引过程效率提高了10倍以上。

随着存储成本的降低和新兴技术的快速发展，各行业对非结构化数据的需求日益增长。昇腾AI致力于构建强大的基础软硬件平台，借助在人工智能领域的技术优势，与爱可生等合作伙伴紧密合作，共同推动数据场景能力的建设，共同促进中国数字经济的转型升级。