上海生腾数据科技有限公司最近成功升级了“企业科创评分”模型，通过人工智能技术对寻求贷款的科技企业创新力进行量化评估，旨在协助银行构建更加适应科技企业特性的信贷策略及风险控制模式。

科技型中小企业作为创新活动的关键驱动力，却因“高风险、轻资产”的特性，时常面临融资难题。各地政府正密切关注这一问题，力求改善科技中小企业的融资环境。传统贷款审批主要依赖固定资产抵押，忽视了科技企业的科研实力、成长潜力及行业发展趋势的考量。

面对科技企业多样化的项目与业务、专业知识密集度高、企业创新属性数据分布散乱、无形资产价值难以量化等挑战，银行需构建专门针对科技企业的“技术流”评价机制，将技术优势转化为资金支持。然而，这要求银行能有效整合并分析企业复杂的数据，包括专利、软件著作权、资质证书等，以准确评估其发展潜能。

为破解这一难题，上海生腾推出了“企业科创评分”模型，依托自主研发的评分体系，从技术创新、资质认证、研发实力、成长潜力和行业影响力五大维度（含20多个细分指标）全面评估企业的科技创新能力和未来增长潜力。评分结果分为不同等级，等级越高表示企业的科技创新能力越强。

借助商业大数据技术，上海生腾构建了多个针对特定领域的科创标签系统，覆盖科技认证、业务概念、企业排名、技术领先性、高成长性、企业特色、政府扶持与奖励等多个维度，帮助银行从多个角度深入分析和评价企业的科技属性与实力。

“企业科创评分”模型即将与征信报告集成，并通过API接口接入长三角征信链平台。接入后，银行能够量化评估企业的科创能力，从而对其市场前景和后续融资能力做出精准判断。这一评分机制将有助于银行高效筛选目标客户群、匹配产品服务、实现精准授信。

上海生腾计划在人民银行上海总部的指导下，深化与银行的合作，运用创新技术优化金融领域的科技服务能力，共同推动中小微企业的发展。