近日,科技圈的两位重量级人物——猎豹移动CEO傅盛与金沙江创投董事总经理朱啸虎,在社交媒体上展开了关于大模型创业价值的激烈讨论,引发了广泛的关注和讨论。
傅盛在转发了一篇朱啸虎对于大模型创业看法的文章后,发表评论指出硅谷众多创业项目围绕ChatGPT等大模型展开,质疑中国的投资人对此的认知似乎仍停留在“无知者无畏”的阶段。朱啸虎则回应称大模型实际上是由99%的价值创造而来,创业公司的价值在哪里?
傅盛随后进一步探讨了互联网、汽车和中小网站流量等领域的例子,强调即使在这些领域中,基础技术如TCP/IP、热力学定义和搜索引擎也创造了大量价值,创业仍然有意义。朱啸虎则反驳称,大模型的规模和需求使得创业公司的护城河过低,难以从中脱颖而出。
对此,杜克大学的陈怡然教授在社交媒体上发表了自己的见解,表示更倾向于傅盛的观点。他认为学术界已开始探索如何在保护用户数据隐私的同时利用大模型,包括同态加密等技术的应用,以及如何在垂直领域内优化大模型的性能和降低成本。
目前,市场对垂直领域大模型的需求日益增长,涵盖金融、教育、医疗、自动驾驶等行业。尽管各大企业如百度、阿里、腾讯等都在积极推进大模型的落地应用,但行业大模型在具体实施和商业化方面仍面临诸多挑战。业界普遍期待巨头们能带来令人瞩目的落地成果,加速推动技术进步与应用场景的融合。
这场围绕大模型创业的讨论,不仅揭示了当前科技行业的热点与趋势,同时也反映了创业者和投资者在面对新技术浪潮时的思考与挑战。随着技术的不断演进和应用的深化,如何在大模型的背景下寻找到独特的创业路径和价值,成为未来科技领域的一大课题。
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