近期，CVPR 2023，这一计算机视觉领域备受瞩目的年度盛会，在加拿大温哥华盛大召开。在这次盛会上，多个研究项目及其成果得到了展示，并公布了参赛队伍的精彩表现。深兰团队在六个参赛项目中脱颖而出，荣获“一冠三亚二季”的佳绩。自2019年起，深兰团队已连续五年在CVPR挑战赛中摘得桂冠。

CVPR是计算机视觉界的权威学术会议，由IEEE主办，享有“视觉奥斯卡”之称。每年，全球AI领域的顶尖企业和研究机构齐聚一堂，共同探讨和展示最前沿的科技创新成果，成为检验研究团队实力的绝佳舞台。

在2023年的VizWiz Grand Challenge中，深兰团队表现出色，一举夺魁，并荣获亚军和季军。这项挑战旨在促进研究人员了解视障人士的技术需求，同时提升算法以适应这些需求。比赛数据来源于视障人士拍摄的模糊或失焦照片及提问，旨在解决数据质量低下的挑战。

针对此问题，深兰团队采用了先进的多模态模型，优化了模型训练策略并精细调整参数，最终在比赛中大放异彩。

在2023年的AVA挑战赛中，深兰团队在无障碍视觉与自主性的研讨会上，分别在实例分割和关键点检测赛道中获得亚军和季军。该竞赛聚焦于数据驱动的视觉无障碍系统的开发，旨在解决数据共享和原则性工具的问题。面对数据集中的自然与生成数据间显著差异、弱小目标及长尾分布等难题，深兰团队在有限时间内迅速选择了合适的模型算法，并采用有效训练方法，成功应对挑战。

此外，深兰团队在Plant Traits 2023中再次展现出色实力，获得亚军。这一赛题要求参赛者运用深度学习回归模型，从植物照片中预测多种属性。深兰团队创新性地利用气候数据作为辅助特征，结合原始图片进行回归预测，通过数据分布调整与增强回归损失，实现了模型集成，最终荣获佳绩。

迄今为止，深兰DeepBlueAI团队在AI领域的国际大赛中共获得了40多项冠军，特别是在CVPR、ECCV、ICCV这三大计算机视觉顶级赛事中，累计赢得了20余项荣誉。此次在CVPR 2023的优异表现，不仅彰显了深兰团队在AI理论研究和技术创新上的卓越实力，也为AI技术在自动驾驶、城市管理、机器人、工业智能化等领域的广泛应用铺平了道路，为未来的发展奠定了坚实的基础。