随着人工智能技术的快速发展,预训练大模型正在成为推动智能化进程的核心力量,将人工智能从特定领域拓展至更为广泛的通用领域。这一趋势在2023年世界人工智能大会上的显著展示尤为引人注目。来自全球的30余款大模型齐聚一堂,共同演绎了一场人工智能技术的前沿盛宴。
在昇腾人工智能产业高峰论坛上,科大讯飞高级副总裁兼认知智能全国重点实验室主任胡国平宣布了与华为的合作成果。讯飞星火与昇腾AI的强强联合,旨在打造中国的通用智能新基石。胡国平强调:“只有依托中国自主研发的算力平台,国产大模型才可能拥有光明的未来。”
胡国平回顾了讯飞星火认知大模型的发展历程,指出其在多年积累的技术储备基础上,于2022年12月正式启动“1+N”认知智能大模型项目。2023年5月,讯飞星火正式发布,展示了包括文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理在内的七大核心能力。随后,于6月9日,星火认知大模型进行了V1.5版本的升级,进一步拓展了其在教育、办公、汽车、医疗、工业等多个行业的应用范围。
面对大模型加速迭代过程中凸显的算力需求,胡国平指出,当前大模型的研发高度依赖于高性能AI芯片、集群及其生态系统。对于大模型而言,高计算性能、高通信带宽和大内存容量是不可或缺的算力基础。然而,单个AI芯片的进步速度并未能跟上大模型对强大算力的需求,集群化算力模式已成为不可逆的趋势。
为了确保大模型的安全与发展,基于自主知识产权的硬件与软件构建大模型生态显得尤为重要。讯飞星火与昇腾AI的深度合作,正是基于这一理念。通过训练推理一体化的设计,星火大模型实现了稀疏化和低精度量化,从而高效适配昇腾AI,加速了大模型在各个行业领域的落地与迭代。同时,以昇腾AI为核心,软硬件协同优化,构建了一个集算力集中、性能卓越、稳定供给与数据安全于一体的训练集群。
胡国平进一步阐述,大模型与大脑在结构与功能上存在相似之处,均通过海量神经元协同工作,接收外界信息并输出智慧结果。这一特性预示着大模型具有巨大的发展潜力。在经历了人工智能的四次浪潮之后,智能涌现的大模型时代或许将最终找到正确的解答路径。
展望未来,随着数据量的增加、模型规模的扩大、需求的增强以及任务复杂性的提升,大模型对算力的需求将持续增长。胡国平表示,科大讯飞愿与昇腾AI携手共进,把握通用人工智能的机遇,共同构建中国的通用智能新底座。
这场论坛不仅展示了人工智能技术的最新进展,还揭示了国产大模型在技术创新与行业应用方面的潜力。通过与华为昇腾AI的合作,讯飞星火正在为中国乃至全球的人工智能发展注入新的动力,推动技术向更加广泛和深入的领域扩展。