生成式AI：突破数据存储与管理瓶颈的前沿探索

引言：生成式AI（AIGC）作为人工智能领域的重要进展，正引领着从1.0时代向2.0时代的跨越，其强大的认知智能使其在搜索引擎、艺术创作、影音游戏、金融、教育、医疗、工业等多个领域展现出广泛的应用前景。Gartner预测，到2023年，AIGC将创建20%的内容；到2025年，人工智能生成的数据占比将达10%，预示着2032年生成式人工智能市场规模将达到2,000亿美元，占人工智能支出总额的约20%，远高于当前的5%。这预示着未来十年，市场规模将以每年翻番的速度增长。

生成式AI的挑战与机遇：生成式AI的应用场景包括文本、语音、图片、视频、代码、虚拟人的生成，背后涉及数据的采集、标注、训练、推理、归档等过程。这一系列操作对数据存储提出了独特挑战，如异构数据融合、持续低延迟与高带宽需求、以及对大容量存储的需求。面对这些挑战，数据存储产业必须进行全方位的技术升级，通过融合存储架构、优化系统性能设计、完善数据全生命周期管理算法，从而打造专业化的生成式AI存储产品与解决方案。

浪潮信息：推动生成式AI存储革新：浪潮信息作为最早布局大模型的企业之一，拥有覆盖算力、算法、数据全栈的解决方案能力。在数据存储领域，浪潮信息准确洞察行业痛点，通过不断的技术创新，在融合存储架构、系统性能设计、数据全生命周期管理等方面取得突破，推出了面向生成式AI的存储解决方案。该方案基于AS13000融合存储系统，不仅满足AIGC产业上中下游业务应用需求，还针对不同业务阶段的数据存储需求提供热温冷冰四级存储管理，实现数据自动流转，从而助力生成式AI突破海量数据存储瓶颈，释放数据价值。

极致融合与性能：浪潮信息提出的“协议互通、数据融合”设计理念，使得一个集群内支持多种数据类型存储，同一份数据能同时通过文件、对象、大数据、视频等多种协议并行访问，实现了非结构化数据的高效协议互访。通过软硬件的优化，如减少数据转发、缩短I/O路径、减少数据拷贝等措施，浪潮信息实现了存储性能的大幅提升，满足了AIGC场景下对高带宽、高IOPS的需求。此外，浪潮信息还通过液冷技术实现极致节能，优化系统方案，降低能耗。

数据全生命周期管理：浪潮信息的存储方案不仅关注性能与节能，还重视数据全生命周期管理。通过资源互通与管理融合的理念，该方案支持从热到冷的数据自动流转，自动释放在线存储空间，降低长期存储成本，同时实现冷数据的快速回调。这种端到端的数据管理能力，使得存储方案更加灵活，适应不同应用的存储需求。

案例与应用：浪潮信息的生成式AI存储解决方案已在全球领先的中文语言大模型“源1.0”中成功应用，通过AS13000高吞吐并行存储系统，实现了多存储协议互通、数据融合，利用全闪存储的极致性能，大幅提升了训练效率。在金融虚拟客服、图片编辑设计、智能驾驶、跨模态检索等场景中，浪潮信息的存储方案提供了强大支持，激活了数据要素新潜能，为行业转型注入了新价值与动能。

结语：面对生成式AI带来的变革，浪潮信息作为存储领域的领军者，正携手合作伙伴，共同推动生成式AI在各行业的落地应用，引领智慧化转型的趋势。在这个充满机遇与挑战的新格局下，数据底座将成为千行百业创新变革的重要基石，而浪潮信息存储解决方案的不断创新与优化，将为行业的数字化转型注入持续动力。